什么是大数据?什么是物联网?

本文探讨了大数据的定义,强调其并非仅指大量数据,而是关于数据的专业化处理和增值。大数据涉及多个行业,如政府、金融、健康等。同时,文章解释了大数据与精准营销、计算平台的关系。物联网方面,文章指出物联网是万物互联,将带来硬件功能优化和操作系统分裂等变革,并预示数据可能成为未来的通用等价物。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

大数据

1、我们先看来自度娘的解释:

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据具有5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

那么问题来了,说了这么多,还是做不到如何简单粗暴地向别人作介绍啊!

科普时间到!!!!!!

在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流裙:805127855, 裙 里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴。
 

2、大数据的4个≠

n 大数据≠大量的数据

对于大多数没有从事大数据行业的人来说,大数据貌似可以与大量的数据、海量数据划上等号。但是这样理解是错误的,大量的数据只符合大数据中(Volume)这个特性,大数据具有综合性,大数据的意义不在于掌握多庞大的数据信息,而在于对这些具有价值和意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一个产业,那么产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工”,通过“加工”实现数据的“增值”。

n 大数据≠报表

有些传统企业,引入一些软件系统比如CRM系统、用友或者建立了业务报表中心,就认为企业已经实现了数字化转型。但是,这样的认识仍旧是片面的,报表虽然是大数据的一种体现,但真正的大数据业务并不是生成报表以人来指挥,那是披着大数据外表的报表系统而已。在大数据闭环系统中,万物都是数据生产者,同时也是数据使用者,这些海量数据通过自动化、智能化的大数据处理系统,存储、分析、输出,从而产生价值。

n 大数据≠计算平台

大数

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值