大数据
1、我们先看来自度娘的解释:
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据具有5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
那么问题来了,说了这么多,还是做不到如何简单粗暴地向别人作介绍啊!
科普时间到!!!!!!
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2、大数据的4个≠
n 大数据≠大量的数据
对于大多数没有从事大数据行业的人来说,大数据貌似可以与大量的数据、海量数据划上等号。但是这样理解是错误的,大量的数据只符合大数据中(Volume)这个特性,大数据具有综合性,大数据的意义不在于掌握多庞大的数据信息,而在于对这些具有价值和意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一个产业,那么产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工”,通过“加工”实现数据的“增值”。
n 大数据≠报表
有些传统企业,引入一些软件系统比如CRM系统、用友或者建立了业务报表中心,就认为企业已经实现了数字化转型。但是,这样的认识仍旧是片面的,报表虽然是大数据的一种体现,但真正的大数据业务并不是生成报表以人来指挥,那是披着大数据外表的报表系统而已。在大数据闭环系统中,万物都是数据生产者,同时也是数据使用者,这些海量数据通过自动化、智能化的大数据处理系统,存储、分析、输出,从而产生价值。
n 大数据≠计算平台
大数