力扣算法题笔记（两数之和）python

最新推荐文章于 2025-12-17 20:27:06 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-17 20:27:06 发布 · 130 阅读

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文章讨论了一种常见的编程问题——twoSum，对比了使用双重循环、itertools.permutations以及字典查找三种方法的优劣。双重循环效率低，全排列减少内存但未优化时间复杂度，而字典查找以O(1)的时间复杂度实现了高效解决方案。

一、题目介绍

在这里插入图片描述对于这道题，我的第一反应是两次循环的遍历，于是有了下面的代码：

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i+1,len(nums)):
                if nums[i]+nums[j]==target:
                    return i,j

但是，这样的运行效率比较低
在这里插入图片描述
我翻到了前面，我们来看看这位同学7.63 MB 的代码示例：

import itertools

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        for i,j in itertools.permutations(range(len(nums)), 2):
            if nums[i] + nums[j] == target:
                return [i, j]

这位老哥使用了itertools库
itertools.permutations(list,num)可以对list进行全排列，如：
样例1：

    for i in itertools.permutations([1, 2, 3], 2):
        print(i, end="  ")

结果：
在这里插入图片描述
样例2：

for i in itertools.permutations([1, 2, 3,0], 2):
    print(i)

结果：
在这里插入图片描述
这样确实内存运用的更少。

再来看运行时间靠前的代码：

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        map_sum = dict()
        for i in range(len(nums)):
            temp = target - nums[i]
            if temp in map_sum:
                return [map_sum[temp], i]
            map_sum[nums[i]] = i