【一步步学OpenGL 39】 -《模型轮廓识别检测[阴影锥1]》

最新推荐文章于 2024-09-05 14:31:07 发布
最新推荐文章于 2024-09-05 14:31:07 发布
阅读量953 收藏 2
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 一步步学OpenGL3.3+
原文链接：http://ogldev.atspace.co.uk/www/tutorial29/tutorial29.html
本文介绍了如何使用OpenGL实现模型轮廓识别检测，重点是模板阴影锥技术，用于点光源的阴影渲染。文章阐述了检测轮廓的基本原理，涉及到三角形法线与光照方向的点积计算，以及在几何着色器阶段处理邻接三角形的策略。通过'triangle with adjacencies'的拓扑类型，可以在GS阶段访问邻接三角形的数据，从而确定轮廓边缘。

教程 39

模型轮廓识别检测[阴影锥1]

在这里插入图片描述

原文： http://ogldev.atspace.co.uk/www/tutorial39/tutorial39.html

优快云完整版专栏： https://blog.youkuaiyun.com/cordova/article/category/9266966

理论介绍

这篇我们讨论一种检测物体轮廓的方法，确切的说，这里的轮廓指的是当光源从任意方向照向3D物体时创建的3D轮廓，当移动光源时，轮廓很可能会跟着改变。这个和在二维图像空间识别轮廓的原理是完全不同的，图像的轮廓检测是识别出2D图像中物体的边界，跟光源位置是没关系的。

轮廓检测本身是个重要的话题，但这里不展开讨论，我们的

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
OpenG 轮廓检测
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
03-20 799
OpenGL轮廓检测OpenGL轮廓检测简介源代码剖析主要源代码 OpenGL轮廓检测简介 今天，我们将讨论如何找到对象的轮廓。明确地说，我说的是3D对象的轮廓，是当光线沿任意方向入射时获得的轮廓。移动光源时，轮廓将相应变化。这与检测图像空间中的轮廓存在根本区别，后者在于在2D图像中找到对象的边界（并且不取决于光源的位置）。尽管轮廓检测主题本身很有趣，但对我而言，这是实现“模板阴影体积”技术的第一步。这是一种阴影渲染技术，在处理点源时特别有用。我们将在下一课中对其进行研究（您可以直接学习）。 在上图中，轮廓
【一步步学OpenGL 23】 -《阴影图技术1》
Mr_厚厚的博客
12-21 7240
教程 23阴影贴图1原文： http://ogldev.atspace.co.uk/www/tutorial23/tutorial23.html优快云完整版专栏： http://blog.youkuaiyun.com/column/details/13062.html背景阴影和光是紧密联系的，正如你需要光才能投射出阴影。有许多的技术可以生成阴影，在接下来的两个章节中我们将学习一种基础而简单的技术-阴影贴图。当
OpenGL学习之模板测试绘制模型的轮廓
Jeson_DeveloperWX
12-14 3134
1、本次试验是参考LearnOpenGL网站进行学习总结。有关模板测试的概念和原理请查看学习网站即可，这里就不做解释。 2、再啰嗦一下绘制轮廓的主要步骤： (1).在绘制物体前，把模板方程设置为GL_ALWAYS，用1更新物体将被渲染的片段。 (2).渲染物体，写入模板缓冲。 (3).关闭模板写入和深度测试。 (4).每个物体放大一点点。 (5).使用一个不同的片段着色器用来输出一个纯颜色。 (6...
opengl模型提取轮廓
03-01
在opengl中绘制模型，利用模板缓冲区提取绘制需要提取轮廓的模型，并得到一张二值图（2维矩阵），最用利用opencv提取轮廓
《深度学习》OpenCV轮廓检测 模版匹配 解析及实现
最新发布
wx_AHao1004Y的博客
09-05 3146
模型匹配是一种通过在图像中查找和识别特定形状或物体的方法。模型匹配基于图像中的特征点，并尝试找到与预定义的模型或样本最匹配的图像区域。模型匹配（Model Fitting）是指将机器学习模型与训练数据进行拟合，使模型能够从数据中学习到最佳的参数或规律。模型匹配是机器学习中一个关键的步骤，它决定了模型的准确性和泛化能力。模型匹配的主要目标是通过调整模型的参数或超参数，使得模型能够更好地拟合训练数据，并且在未见过的数据上具有较好的预测能力。
opengl学习-利用模板测试勾画物体轮廓中出现的一个问题
weixin_30606669的博客
01-03 264
我在学习OpenGL模板测试勾画物体轮廓的时候，出现了这个问题: 这个出现的原因就是，改变摄像机的时候，每次绘制，上次绘制中模板缓冲区的数据没有清除的原因。也就是在while循环开始的时候，glClear(GL_STENCIL_BUFFER_BIT);没有起作用，原来 我在while的末尾忘记了修改回来模板缓冲区为可写。glStencilMask(0xff); 转载于:https://ww...
OpenGL Rim Shader(轮廓)
zengfeichuan的专栏
03-28 1159
From:http://roxlu.com/2014/037/opengl-rim-shader Using a rim light gives your shading a nice volumentric effect which can greatly enhance the contrast with the background. A rim shader is very simp
【一步步学OpenGL 24】 -《阴影图技术2》
Mr_厚厚的博客
01-05 3203
教程 24阴影贴图2原文： http://ogldev.atspace.co.uk/www/tutorial24/tutorial24.html优快云完整版专栏： http://blog.youkuaiyun.com/column/details/13062.html背景在之前的教程中，我们学习了阴影贴图技术背后的基本原理，并学习了如何在纹理中渲染深度信息并通过从深度缓冲中采样将其显示在屏幕上。这个教程我们将
【一步步学OpenGL 22】 -《OpenGL使用Assimp库导入3d模型》
热门推荐
Mr_厚厚的博客
11-26 1万+
教程 22OpenGL使用Assimp库导入3d模型原文： http://ogldev.atspace.co.uk/www/tutorial22/tutorial22.html优快云完整版专栏： http://blog.youkuaiyun.com/column/details/13062.html背景通过之前的学习我们实现了很多不错的效果，但是我们并不能手能创建复杂的模型，可以想象通过代码来定义物体的每个顶
【一步步学OpenGL 30】 -《曲面细分基础》
Mr_厚厚的博客
07-03 5667
教程 30 曲面细分基础 原文： http://ogldev.atspace.co.uk/www/tutorial30/tutorial30.html 优快云完整版专栏： http://blog.youkuaiyun.com/column/details/13062.html 背景 曲面细分技术是OpenGL 4.x加入的一个令人振奋的新特性。曲面细分处理的核心是3d模型的细节和多...
二值化、轮廓提取以及坐标数据提取代码.txt
07-16
Matlab对图像进行二值化处理，并提取图像的轮廓以及其数据坐标，自动获取而不是通过ginput手动拾取，亲测有效！！！
《深度学习》OpenCV 图像轮廓检测、轮廓处理及代码演示
wx_AHao1004Y的博客
09-02 3703
为了识别匹配区域，我们必须通过滑动来将模板图像与源图像进行比较，一次移动一个像素（从左到右，从上到下）。包括Canny边缘检测器、Laplacian边缘检测器等，这些边缘检测器可以通过检测图像中的强度变化来找到物体的边缘。而对象内部中空洞的轮廓为第2级组织结构，空洞中的任何对象的轮又是第 1 级组织结构。，可选的参数 oriented 指定是否计算有向面积，默认为 False，即计算无向面积。输入的轮廓，通常是一个由一系列点组成的 Numpy 数组。计算弧长是通过计算轮廓的所有线段的长度之和来实现的。
高级OpenGL-模板测试
在下二狗的博客
02-20 392
OpenGL-Stenciltest 1. 模板测试 模板缓冲在片段着色器处理完之后开始执行，被保留的片段则会继续进入深度测试。GLFW会自动帮助我们创建模板缓冲，但是我们应当关注窗口库的文档，检查它是否会帮助我们创建模板缓冲。 模板缓冲允许我们将模板缓冲设定成为一个特定的值，在渲染的时候修改模板缓冲的内容。在每一个渲染迭代中，读取这些值并决定丢弃还是保留某个片段。 形象点来讲的话，模板缓冲就像是...
OpenGL 笔记(二) 图元的属性 - 概念、轮廓
bangce8949的博客
08-26 230
颜色模型 RGB / RGBA glColor* (…); // 默认α是255 对于颜色，帧缓存实际上存储整数值，所以如果用浮点数会对其进行转换。 颜色索引 glIndex&(colorIndex); //用颜色表来指定颜色 glutSetColor(index, red, green, blue); //为给...
[OpenGL] 基于屏幕空间的轮廓线提取
(ง •̀_•́)ง
01-13 3727
  概念引入          《Real-time Rendering》一书中介绍了多种轮廓线提取的方式，根据对比以及综合考虑，最终使用了图像空间的方法来实现实时提取轮廓。该方法需要先将场景中的物体信息先渲染到纹理中，对使用延迟渲染的框架非常友好，并且弊端也是多种轮廓线提取方法中比较少的，具体内容可以参照原书的NPR章节。 方法概述           (1) 准备2个颜色缓冲区，1...
OpenGL生成轮廓
weixin_34252090的博客
12-21 1361
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
图像处理基础操作二（边缘检测、轮廓检测、光流估计）
分享实践与思考
11-09 8720
一、边缘检测 边缘检测通常是在保留原有图像属性的情况下，对图像数据规模进行缩减，提取图像边缘轮廓的处理方式。边缘检测算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此需要采用滤波器来过滤噪声，并调用图像增强或阈值化算法进行处理，最后再进行边缘检测。 1、Roberts算子 Roberts算子又称为交叉微分算法，它是基于交叉差分的梯度算法，通过局部差分计算检测边缘线条。常用来处理具有陡峭的低噪声图像，当图像边缘接近于正45度或负45度时，该算法处理效果更理想。其缺点是对边缘的定位不太准
描边/轮廓线总结
dogman_的博客
04-14 930
基于V和N描边：通过V·N来得到轮廓信息，只需要一个Pass（缺点：效果一般）过程式几何描边：先渲染放大的背面，再渲染正面，这样轮廓就出现在屏幕上了；需要两个Pass，适合表面平滑模型（缺点：不适合cube这种规则平整的模型）后处理描边：通过后处理的卷积实现，详情看本人的另一篇文章（缺点：深度和法线变化小的轮廓无法检测：桌面上的纸张）轮廓边检测描边：通过公式（后面会讲）判断模型上的哪些边是位于边缘的，直接获取构成轮廓的边，并直接用渲染这些边。
Opengl-模板测试（物体轮廓(Object Outlining)）
muziiii的博客
02-19 718
各位老师们，我们现在实现的是用模板测试的特性实现的一个物体物体轮廓(Object Outlining)的一个效果。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值