安全运营度量:案例与方法解析
在当今数字化时代,企业面临着海量且来源多样的数据,安全运营度量变得至关重要。本文将深入探讨安全运营中的数据标准化、度量指标以及具体的测量项目案例,为企业安全运营提供有价值的参考。
1. 安全态势评估中的工具数据标准化
企业的数据来源广泛,包括各种安全工具和设备,且各数据源的输出格式标准不一。在解决数据挑战时,需遵循以下步骤:
- 明确目标 :确定数据标准化的目标,如分析所需的数据格式。
- 考虑多因素 :思考数据来源数量、数据源字段是否含意外字符、是否包含适当变量以及数据操作是否影响完整性等问题。
- 保持耐心 :数据标准化并非易事,需要耐心和敏锐的洞察力。
2. 安全运营的示例度量指标
为了更好地进行安全运营度量,可采用Goal - Question - Metric(GQM)方法开发针对性的安全指标,同时也可参考以下预先开发的指标:
| 类别 | 目标 | 指标 |
| — | — | — |
| 预算与人员 | 理解作为 IT 运营一部分的安全优先级和投资 | IT 预算中用于 IT 安全的百分比 |
| 预算与人员 | 理解 IT 安全活动与业务的联系 | 按部门内部费用分摊覆盖的 IT 安全预算百分比 |
| 预算与人员 | 理解作为 IT 运营一部分的安全优先级和投资 | 专职 IT 安全人员资源与 IT 人员总数的比率 |
| 预算与人员 | 了解安全人员的一般专业水平 | 认证与未认证 IT 安全人员的比率 |
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