20、银行 IT 运营风险度量与多无人机任务分配预测方法解析

银行 IT 运营风险度量与多无人机任务分配预测方法解析

在当今的金融和军事领域，银行 IT 运营风险度量以及多无人机任务分配都是至关重要的问题。下面将深入探讨银行 IT 运营风险度量模型以及多无人机任务分配预测方法。

银行 IT 运营风险度量模型

银行 IT 运营风险度量模型旨在通过内部损失数据来量化和管理 IT 运营风险，为银行的风险管理提供有力支持。

1. 收集内部 IT 风险事件

此阶段基于内部定义的业务流程和 IT 资源收集 IT 事件损失数据。为确保损失数据收集的一致性，建立二维风险记录机制十分关键。当事件发生时，相关业务操作员将其关联到受影响的业务流程，而 IT 部门负责问题诊断，并将其关联到相应的 IT 资源。这种方法的优势在于，由于 IT 部门和业务部门协同决策，能确保准确记录 IT 事件，也便于分别进行参数估计。

在收集数据时，需考虑 IT 事件影响多个业务流程的情况。有调查显示，个别损失常跨越业务线和信息技术资源。部分损失事件影响多达 8 个不同业务线，而大多数跨业务事件影响两个业务线，占比 87%。为考量 IT 与业务的相关性，将影响 n 个业务线的事件视为 n 个事件，分别记录在 n 个业务线中。

2. 风险单元建模

采用常用的损失分布方法（LDA）建立损失分布。LDA 方法计算量大，但能同时考虑频率和严重程度分布。先分别估计这两个分布，再将总损失定义为单个损失的随机总和，最后将适当的风险度量添加到所有业务流程和信息技术资源中。

假设每种 IT 运营风险满足以下假设：IT 事件的频率和严重程度是两个独立的随机变量，且各有其概率密度函数；同一同质业务线