14、Python 3 数据可视化：Matplotlib 与 SweetViz 实战

Python 3 数据可视化：Matplotlib 与 SweetViz 实战

1. 引言

在数据科学领域，数据可视化是理解和呈现数据的重要手段。Python 拥有丰富的库来实现各种类型的可视化，其中 Matplotlib 是一个强大且广泛使用的库。本文将介绍使用 Matplotlib 进行多种类型图形绘制的方法，包括绘制立方数图、水平线、斜线、网格等，还会涉及直方图、柱状图、饼图、热力图等常见图形的绘制，最后介绍如何使用 SweetViz 进行数据可视化。

2. Matplotlib 基础图形绘制

2.1 立方数图

以下代码展示了如何使用 Matplotlib 绘制立方数图：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])
plt.axis([0, 5, 0, 70])
plt.xlabel("Integers (1-4)")
plt.ylabel("Cubed Integers")
plt.show()

此代码绘制了一组整数点，x 坐标范围是 1 到 4，y 坐标是对应 x 坐标的立方。同时，代码还为水平轴和垂直轴添加了标签。

2.2 水平线

绘制水平线的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# top line
x1 = np.linsp