15、Python 3 数据可视化：Matplotlib 与 Seaborn 实战

Python 3 数据可视化：Matplotlib 与 Seaborn 实战

1. 引言

在数据科学领域，数据可视化是理解和呈现数据的重要手段。Python 提供了丰富的库来实现数据可视化，本文将介绍 Matplotlib 和 Seaborn 这两个常用库的使用方法，通过具体的代码示例展示如何创建各种类型的图表和图形。

2. Matplotlib 数据可视化

2.1 SweetViz 分析与 HTML 报告生成

SweetViz 是一个用于数据分析和可视化的 Python 库。通过调用 analyze() 方法进行数据分析，并生成一个 HTML 网页展示分析结果。以下是生成 HTML 报告的代码示例：

# 假设这里有调用 analyze() 方法的代码
# 然后生成 HTML 报告
# 代码片段省略

在命令行中运行相关代码后，会在同一目录下生成一个名为 SWEETVIZ_REPORT.html 的 HTML 网页。

2.2 Skimpy 数据集分析

Skimpy 是一个开源的 Python 模块，可以直接从命令行对数据集进行分析，无需编写 Python 代码。安装 Skimpy 的命令如下：

pip3 install skimpy

要分析 Titanic 数据集并将输出重定向到一个文本文件（可选），可以使用以下命令：