142-环形链表 II

本文介绍两种寻找链表中环的起始节点的方法:哈希表法和快慢指针法。哈希表法通过记录已访问节点判断环的存在。快慢指针法则利用速度不同的两个指针在环内相遇的特点,巧妙定位入环节点。

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题目

给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。

不允许修改 链表。

示例 1:

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:返回索引为 1 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:返回索引为 0 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:

输入:head = [1], pos = -1
输出:返回 null
解释:链表中没有环。

题解一 哈希表

var detectCycle = function(head) {
    const visited = new Set();
    while (head !== null) {
        if (visited.has(head)) {
            return head;
        }
        visited.add(head);
        head = head.next;
    }
    return null;
};

笔记:

  1. 遍历链表中的每个节点,并将它记录下来;一旦遇到了此前遍历过的节点,就可以判定链表中存在环。借助哈希表可以很方便地实现。

题解二 快慢指针


var detectCycle = function (head) {
  let slow = head;
  let fast = head;
  while (fast) {
    if (fast.next == null) { // fast.next走出链表了,说明无环
      return null;
    }
    slow = slow.next;        // 慢指针走一步
    fast = fast.next.next;   // 慢指针走一步
    if (slow == fast) {      // 首次相遇
      fast = head;           // 让快指针回到头节点
      while (true) {         // 开启循环,让快慢指针相遇
        if (slow == fast) {  // 相遇,在入环处
          return slow;
        }
        slow = slow.next;
        fast = fast.next;    // 快慢指针都走一步
      }
    }
  }
  return null;
};

笔记:

  1. D:从头节点到入环点的距离

    S1:从入环点到首次相遇点的距离

    S2:从首次相遇点到入环点的距离

    相遇时,慢指针走的距离:D+S1
    假设相遇时快指针已经绕环 n 次,它走的距离:D+n(S1+S2)+S1
    因为快指针的速度是 2 倍,所以相同时间走的距离也是 2 倍:
    D+n(S1+S2)+S1 = 2(D+S1)
    即 (n-1)S1+ nS2=D
    我们不关心绕了几次环,取 n = 1 这种特定情况,消掉 S1:
    D=S2
    怎么利用 D=S2 求入环点
    在循环的过程中,快慢指针相遇,位置相同了,可以确定出相遇点
    为了确定「入环点」,我们「人为制造」快慢指针在入环点相遇
    让快指针从头节点出发,速度改为和慢指针一样,慢指针留在首次相遇点,同时出发
    因为 D = S2,二者速度相同,所以会同时到达入环点

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