146-LRU 缓存

题目

请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

示例：

输入
[“LRUCache”, “put”, “put”, “get”, “put”, “get”, “put”, “get”, “get”, “get”]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4

题解

/**
 * @param {number} capacity
 */
var LRUCache = function(capacity) {
    this.capacity = capacity;
    this.map = new Map();
};

/** 
 * @param {number} key
 * @return {number}
 */
LRUCache.prototype.get = function(key) {
    if(this.map.has(key)){
        let temp=this.map.get(key)
         this.map.delete(key);
         this.map.set(key, temp);//放在最下面表示最新使用
         return temp//temp为值
    }else{
        return -1
    }
};

/** 
 * @param {number} key 
 * @param {number} value
 * @return {void}
 */
LRUCache.prototype.put = function(key, value) {
    if(this.map.has(key)){
        this.map.delete(key);
    }
    this.map.set(key,value);
    if(this.map.size > this.capacity){
     // 若超出范围，将map中头部的删除
     // map.keys()返回一个迭代器
     // 迭代器调用next()方法，返回包含迭代器返回的下一个值，在value中
        // 这里有个知识点
        // map的entries方法，还有keys方法(可以看mdn))，会返回一个迭代器
        // 迭代器调用next也是顺序返回，所以返回第一个的值就是最老的，找到并删除即可
        this.map.delete(this.map.keys().next().value);
    }
};

笔记：

1. LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。

   1. 新数据插入到链表头部；
   2. 每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部；
   3. 当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。

   过程如下

   1. 最开始时，内存空间是空的，因此依次进入A、B、C是没有问题的
   2. 当加入D时，就出现了问题，内存空间不够了，因此根据LRU算法，内存空间中A待的时间最为久远，选择A,将其淘汰
   3. 当再次引用B时，内存空间中的B又处于活跃状态，而C则变成了内存空间中，近段时间最久未使用的
   4. 当再次向内存空间加入E时，这时内存空间又不足了，选择在内存空间中待的最久的C将其淘汰出内存，这时的内存空间存放的对象就是E->B->D

2. 用map保存key
   1.get 有key 缓存value 删掉key 再set一遍
   2.put 有key 删掉 重新set 超出内存 删掉第一个key

3. 迭代器是通过使用 next() 方法实现 Iterator protocol 的任何一个对象，该方法返回具有两个属性的对象： value，这是序列中的 next 值；和 done ，如果已经迭代到序列中的最后一个值，则它为 true 。如果 value 和 done 一起存在，则它是迭代器的返回值。

4. js的map的put方法

5. js中的Map.set()相当于java中的Map.put(),

   js中的Map.size相当于java中的Map.size()；//在js中size是属性，在Map中size()是方法。