线性代数的本质（全）

最新推荐文章于 2025-09-28 23:31:51 发布
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#矩阵 #线性代数

本文推荐了b站上3Blue1Brown的线性代数教程，该教程讲解生动，易于理解。同时，提到了一篇名为《线性代数的本质笔记》的文章，内容全面，适合深入学习。文章对比了大学传统教学方式的不足，强调了视频和笔记对于掌握线性代数概念的重要性。

这里说明下b站的3Blue1Brown讲解的非常好
这里就不做过多的说明了 ，
线性代数的本质笔记这篇文章整理的非常全面可供参考
吐槽一下大学课程线性代数，忒死板了，最后也没搞明白，参考视频和笔记后搞明白大部分了，剩下的用到再研究就行了

彻底理解线性代数； 特征值,特征向量； 线性代数的本质 矩阵的逆矩阵的实质： 行列式值为0的实质： Essense Of Linear Algebra的理解
ZJQ的博客
11-03 2526
Essense Of Linear Algebra让你完全理解线性代数。 线性空间中，当你选定一组基之后，不仅可以用一个向量来描述空间中的任何一个对象，而且可以用矩阵来描述该空间中的任何一个运动（变换），从而得出矩阵是线性空间里的变换的描述。而使某个对象发生对应运动（变换）的方法，就是用代表那个运动（变换）的矩阵，乘以代表那个对象的向量。转换为数学语言： 是矩阵， 是向量， 相当于将 作线性变换...
线性代数导论-原书第五版 中文版 Gilbert Strang
最新发布
10-05
尤其适合希望深入理解线性代数本质及其应用的学习者。; 使用场景及目标：①作为高校线性代数课程的主教材或参考书，帮助学生构建系统的知识体系；②辅助自学，结合MIT公开课视频与配套网站资源深化理解；③应用于...
线性代数的本质-学习笔记
不积跬步，无以至千里
06-15 4465
线性代数的几何意义。
线性代数的本质.pdf
03-10
线性代数的本质
线性代数知识汇总
zheshiyizhilu的博客
09-28 1321
矩阵的定义设 m 和 n 是正整数，由 m×n 个元素按 m 行（横向）、 n 列（纵向） 有序排列形成的矩形表，称为一个 m 行 n 列矩阵，简称 m×n 矩阵，记为：也可简化记为 A=() m×n ​ 或，其中称为矩阵 A 的 (i,j) 元（第 i 行第 j 列的元素）。矩阵的本质矩阵的本质并非单纯的 “数字表格”，而是描述线性关系的数学工具，其核心是通过结构化的形式，统一表示、计算和分析线性空间中的映射（变换）与关联，是连接线性代数理论与实际问题的桥梁。
线性代数的本质
NOSaac的博客
05-13 1万+
线性代数的本质 将只停留在数值运算和公式的线性代数推进到可视化几何直观（Visual Geometric Intuition）的理解领悟上，本文为https://www.3blue1brown.com/的学习笔记。 1.向量究竟是什么 线性代数中最基础，最根源的组成部分就是向量。 一般来说有三种看待向量的观点，看似不同却有所关联，分别为在物理学，数学，计算机上的观点。
线性代数的本质 - 系列合集观后总结
深海之下
12-19 1824
b站-线性代数的本质 这个系列的视频将可视化应用到线性代数几何意义的教学上，解释了很多之前在课堂上被强行定义但是不知道原理的线性代数常识：矩阵究竟有什么几何意义？为什么行列式绝对值等于面积（2d)或体积（3d)?为什么点积的几何意义是一个向量在另一个向量上的投影与另一个向量长度的乘积？为什么叉积最后计算得出一个向量？叉积的几何意义又是什么？为什么要引入特征值与特征向量？将一个矩阵对角化的几何意义又
线性代数的本质大白话理解
qq_36812406的博客
04-28 1916
【代码】线性代数的本质大白话理解。
线性代数第一章.pdf
09-10
线性代数是数学的一个重要分支，主要研究向量空间和线性映射之间的关系。在其第一章中，通常会介绍行列式的概念和性质，这是一门研究线性代数问题的基础工具，对理解线性方程组的解的性质、线性变换以及矩阵理论等...
高斯课堂 线性代数.zip
12-04
线性代数是数学的一个重要分支，它在现代科学、工程和计算机科学中扮演着核心角色。"高斯课堂线性代数"课程是专为大学学生设计的，旨在帮助他们在期末考试中取得好成绩。这个课程可能涵盖了矩阵理论、向量空间、线性...
线性代数的本质（一）
tommy0095的博客
02-29 786
前言 “数无形时少直觉，形少数时难入微，数形结合百般好。”----华罗庚 本系列是youtube博主3Blue1Brown数学科普视频中的线性代数本质系列的学习记录，视频讲的非常棒，可以在YouTube或b站观看。 1、向量究竟是什么？ 向量可以看做成一个落在坐标系中的箭头，这个箭头的起点为坐标系的原点。向量也表示有序的数字列表，如下图所示，在二维坐标系中，向量由原点出发指向（-2，3）代表向量...
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hyfine
04-12 1万+
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小小挖掘机
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weixin_33795093的博客
01-14 490
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线性代数理解
欢迎来到hellyou的博客
03-03 1040
1、矩阵本质就是线性变换，本质上就是空间的线性变换。这里的线性指，空间中的网格线等距平行且原点不变，空间里的任何直线变换后必须仍为直线。 矩阵的每一列就是变换后空间的基在原基下的坐标。矩阵乘以一个列向量，结果就是该向量变换之后在原基下的坐标。 2、矩阵乘积就是两个线性变换的叠加，结果也是一个线性变换，它是前两个矩阵对应的线性变换的叠加。 3、矩阵行列式是面积，矩阵对应的变换，会让一个基所包含的“面积”scaling，scaling的数值就是行列式的值，如果行列式为0，则矩阵代表的变换将空间压缩到更少的维度。
线性代数的本质-B站视频
weixin_30679823的博客
03-12 271
http://www.bilibili.com/video/av6731067/ 转载于:https://www.cnblogs.com/sys-coder/p/6537990.html
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