【转载】网易极客战记官方攻略-地牢-Kithgard 地牢

在CodeCombat的Kithgard地牢关卡中,学习使用基础编程指令控制英雄移动,避开障碍,夺取宝石。本攻略指导玩家编写代码,使英雄按特定路径行走,适合编程初学者。

关卡连接:https://codecombat.163.com/play/level/dungeons-of-kithgard

免费试玩:https://codecombat.163.com/play

夺取宝石,逃出地牢--注意不要触碰其他东西。在这个关卡里,你会学习编写让英雄移动的基本指令。

简介

在这里插入图片描述
编写一个给你的英雄发出指令的程序!

在右边的编辑器写下代码,完成后点击运行。英雄就会按照你的指令移动

请让你的英雄通过走廊,注意不要碰到尖刺。

默认代码

#向宝石进发。
#小心尖刺!
#在下面输入你的代码,完成后点击运行。
hero.moveRight()

概览

你的征途马上就要开始了!想要逃出 Kithgard 地牢,你的英雄必须马上行动!你需要通过编写代码告诉他们怎么逃出去。

请通过在编辑器中输入代码来给你的英雄下达指令。英雄会在收到指令后作出相应的行动。想要对你的英雄下达指令,你需要在代码中通过 hero 进行引用。

知道如何引用英雄后,那么请开始对其下达移动方向的指令,向下移动( moveDown ) 和向右移动( moveRight )。可以这样写出来:

hero.moveDown()
hero.moveRight()
要通过这个关卡,请先向右移动,再向下移动,最后向右移动并拿取宝石。请记住,你只需要写三行代码。

你在这里写的代码与今后对电脑提出不同指令而需要编写的代码是非常类似的,无论是播放音乐还是展示网页。你现在已经迈出了成为编程者的第一步!

Kithgard 地牢 解法

#向宝石进发。

#小心尖刺!

#在下面输入你的代码,完成后点击运行。
hero.moveRight()
hero.moveDown()
hero.moveRight()

本攻略发于极客战记
极客战记——学编程,用玩的!

### 关于 CodinGame 蜿蜒峡谷任务解决方案 CodinGame 是一个以编程挑战为核心的平台,其中的“蜿蜒峡谷”任务是一个需要综合运用算法、数据结构以及逻辑推理能力的问题。以下是对该任务的详细分析与解决方案。 #### 1. 任务描述 在“蜿蜒峡谷”任务中,玩家通常需要控制一个角色穿越复杂的地形,避免障碍物并达到目标点。任务的核心在于处理动态输入和输出,同时优化路径选择[^3]。 #### 2. 核心算法 解决此问题的关键是使用路径规划算法,例如 A* 算法或 BFS(广度优先搜索)。这些算法能够帮助角色找到从起点到终点的最优路径。以下是实现的主要步骤: - **输入解析**:任务通常提供地图的宽度、高度以及障碍物的位置。需要将这些信息存储为二维数组或图结构。 - **状态更新**:根据每一轮的输入更新当前状态,并重新计算路径。 - **路径选择**:通过启发式搜索算法计算最短路径,确保角色避开障碍物并朝目标前进。 #### 3. 示例代码 以下是一个基于 Python 的简单实现,展示如何使用 BFS 来解决此类问题: ```python from collections import deque def bfs(grid, start, goal): queue = deque([[start]]) visited = set([start]) while queue: path = queue.popleft() x, y = path[-1] if (x, y) == goal: return path for x2, y2 in ((x+1,y), (x-1,y), (x,y+1), (x,y-1)): if 0 <= x2 < len(grid) and 0 <= y2 < len(grid[0]) and grid[x2][y2] != '#' and (x2, y2) not in visited: queue.append(path + [(x2, y2)]) visited.add((x2, y2)) return [] # 示例输入 grid = [ "......", ".####.", ".#...#", ".#...#", ".#...#", "...#.." ] start = (0, 0) goal = (5, 5) path = bfs(grid, start, goal) print("Path:", path) ``` #### 4. 进一步优化 为了提高效率,可以考虑以下改进: - **启发式函数**:在 A* 算法中引入曼哈顿距离作为启发式函数,加速搜索过程。 - **动态调整**:如果障碍物会随时间变化,需定期重新计算路径[^4]。 #### 5. 注意事项 - 确保程序能够正确处理边界条件,例如起点或终点被障碍物包围的情况。 - 输入数据可能较大,建议使用高效的数据结构和算法来降低时间复杂度。
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