多尺度引导在图像融合中的应用及matlab代码实现

多尺度引导在图像融合中的应用及matlab代码实现

多尺度引导是一种常见的图像处理技术，可以在图像融合中起到重要作用。本文将介绍多尺度引导在图像融合中的应用，并提供基于matlab的代码实现。

一、多尺度引导在图像融合中的应用

图像融合旨在将多张图片合并成为一张图像，以便于后续的分析和处理。在实际应用中，由于摄像机拍摄角度、光照条件等不同造成的图片差异，加之噪声、运动模糊等因素的干扰，在图像融合中会出现众多的问题。因此，如何准确地将不同来源的图像合并起来，成为图像融合中的一个重要问题。

多尺度引导技术是一种非线性滤波技术，它可以在不同尺度的空间中进行图像处理，从而可以更好地处理不同来源、不同物体的图像。在图像融合中，多尺度引导可以通过对原始图像进行多次滤波，得到不同尺度的图像，并在这些图像上进行融合，以达到最佳的效果。

二、matlab实现多尺度引导图像融合

在matlab中，我们可以使用imresize函数和imguidedfilter函数实现图像的多尺度滤波。imresize函数用于对图像进行缩放操作，从而得到不同尺度的图像。imguidedfilter函数用于进行引导滤波，其输入参数包括引导图片、要处理的原始图片、窗口大小和权重参数等。

下面给出一段matlab代码，实现了基于多尺度引导的图像融合：