微电网经济调度算法优化——基于两阶段鲁棒优化方法

微电网经济调度算法优化——基于两阶段鲁棒优化方法

微电网的能源管理模式是未来能源系统发展的一个趋势，而微电网的经济调度算法也成为了目前研究的热点之一。在此我们介绍一种基于两阶段鲁棒优化方法的微电网经济调度算法，并提供相应的 MATLAB 代码。

该算法具有以下特点：

1. 所提出的算法具备较强的鲁棒性和可靠性，能够有效地应对能源价格波动等外界干扰因素。

2. 该算法结合了经典的最小二乘法和线性规划算法，实现了微电网的经济调度。

3. 算法采用两阶段优化方法，分别考虑了负载和储能系统的状态，并在此基础上进行了鲁棒优化。

下面是相应的 MATLAB 代码实现：

% 假设已知的微电网系统参数
Pmax = [40 30 20]; % 发电机最大容量 kW
Pmin = [10 10 10]; % 发电机最小容量 kW
E = [60 80 100]; % 储能系统容量 kWh
Pload = [50 70 60]; % 负载需求 kW
Ppv = [20 30 10]; % 光伏发电 kW
Pwind = [10 25 5]; % 风力发电 kW
Pdiesel = 0; % 柴油机组输出功率 kW

% 定义总体问题变量，包括三个发电机的出力和电力储存系统的充电和放电功率
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