10、信用卡欺诈检测与聚类算法应用

信用卡欺诈检测与聚类算法应用

1. 信用卡欺诈检测的多种维度降维方法

在信用卡欺诈检测中，我们可以运用多种维度降维方法来构建异常检测系统，以下是几种常见方法的介绍与实践。

1.1 高斯随机投影异常检测

高斯随机投影是一种快速训练的方法，我们可以明确设置组件数量。由于 Scikit - Learn 未提供逆变换函数，我们需要自行推导。以下是具体代码：

# Gaussian Random Projection
from sklearn.random_projection import GaussianRandomProjection
import pandas as pd

n_components = 27
eps = None
random_state = 2018
GRP = GaussianRandomProjection(n_components=n_components, 
                               eps=eps, random_state=random_state)
X_train_GRP = GRP.fit_transform(X_train)
X_train_GRP = pd.DataFrame(data=X_train_GRP, index=X_train.index)
# 假设 scatterPlot 是自定义函数用于绘制散点图
scatterPlot(X_train_GRP, y_train, "Gaussian Random Projection")

然而，其结果并不理想，因此不适合用于信用卡欺诈检