12、生产系统频率响应分析

生产系统频率响应分析

1. 连续时间系统的频率响应

1.1 连续时间生产系统或组件中延迟的频率响应

在生产系统和组件中,时间延迟是常见的现象。它通常与物理或物流限制有关,例如运输时间以及决策制定和执行过程中的延迟。延迟往往会对生产系统的性能产生不利影响,因为系统无法立即对输入和干扰的波动做出响应。此外,闭环生产系统拓扑结构中的延迟会显著影响系统的稳定性,并限制可实施操作的幅度。

延迟的频率响应可以精确计算,无需近似处理,这为解释系统的动态行为和指导决策设计提供了重要信息。连续时间延迟 $D$ 的传递函数为:
$G_D(s)=e^{-Ds}$
将 $s$ 替换为 $jω$ 后可得:
$G_D(jω)=e^{-jDω}$
其幅度是恒定的:
$M(ω)=1$
相位(以弧度为单位)为:
$φ(ω)= -Dω$

1.2 双公司生产系统中延迟的频率响应示例

假设有两家公司,公司 A 从供应商公司 B 获取未完成订单,然后完成订单所需的工作。未完成订单从遥远的公司 B 运往公司 A,订单离开公司 B 到到达公司 A 的时间为恒定的 $D$ 天。该双公司生产系统的连续时间模型为:
$r_o(t)=r_i(t - L_B - D - L_A)$
其中,公司 B 的输入速率为需求 $r_i(t)$(订单/天),公司 A 的输出速率为 $r_o(t)$(订单/天),公司 A 和公司 B 的提前期分别为 $L_A$ 和 $L_B$ 天。对应的传递函数为:
$\frac{R_o(s)}{R_i(s)}=e^{-(L_B + D + L_A)s}$

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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