本文探讨了如何通过法1和法2的AC代码实现优化，提出利用差分和结构体存储策略，以及将中位数问题转化为求奇数序列的问题。通过后缀和和前缀和操作，引入二维前缀和概念，提供高效的解决方案。
话不多说，直接上题。
分析：
这是法1的AC代码：
这是法2的AC代码：
还可不可以对差分再优化呢？
注意到，上面的差分一方面地址可以存在结构体中以节省空间（离散化），另一方面，我们可以观察到当值从0变为1时代表它进入了去掉树的区间，这样就可以通过做差来快速求解，下面是AC代码：
继续
分析：
我们不关心对于某个中位数旁边的具体值，而是关心它是否比他大。
因此，确定一个值，和他一样的写为0，比他大的为1，比他小的为-1.问题等价于求一个奇数序列，使其值为0并且包含0的值。
于是，以0为分界，左边进行后缀和,右边进行前缀和，依次匹配即可。
下面是AC代码：
接下来，我们引进二维前缀和的概念
分析：
AC代码：
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