python库matplotlib工具绘制柱状图，入门级小学生都能看懂（二）

原创已于 2022-05-08 16:29:56 修改 · 1.6k 阅读

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#python #开发语言

于 2022-05-07 21:47:39 首次发布

这篇博客介绍了如何使用matplotlib库在Python中创建柱状图，并详细展示了如何更改x轴和y轴的刻度，添加坐标轴标签以及设置柱状图的颜色。通过示例代码，演示了从基础的初始化柱状图到自定义颜色属性的过程，帮助读者理解matplotlib在数据可视化中的应用。

一、初始化的柱状图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar([-0.5, 1, 2, 3], [6, 8, 2, 1])  #前面方括号的作用是设置柱对应横坐标的位置，后面的方括号的作用是设置柱对应纵坐标的位置
plt.show()

二、更改x轴的刻度，加x，y轴和坐标轴的标签

import matplotlib.pyplot as plt
x = ["a", "c", "b", "d"]
y = [50, 60, 70, 100]
plt.bar(range(len(y)), y)  # y轴刻度
plt.xticks(range(len(x)), x)  # x轴刻度
plt.xlabel("x") # x轴标签
plt.ylabel("y")  # y轴标签
plt.title("title") #坐标轴题目
plt.show()

三、颜色属性

属性值	说明	属性值	说明
"b"/"bule"	蓝色	"m"/"magenta"	品红
"g" /"green"	绿色	"y"/"yellow"	黄色
"r"/"red"	红色	"k"/"black"	黑色
"c"/"cyan"	青色	"w"/"white"	白色

import matplotlib.pyplot as plt
x = ["a", "c", "b", "d"]
y = [50, 60, 70, 100]
colors = ["red", "yellow", 'blue', 'black']
plt.bar(range(len(y)), y, color=colors)  # y轴刻度,加颜色
plt.xticks(range(len(x)), x)  # x轴刻度
plt.xlabel("x")  # x轴标签
plt.ylabel("y")  # y轴标签
plt.title("title")  # 坐标轴题目
plt.show()