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RSS订阅原创 python 3.7安装并配置 pytorch（torch 1.8.2 + cuda 11.1 + torchaudio 0.8.2 + torchvision 0.9.2）
本片文章主要介绍在Windows下 python 3.7 配置 pytorch，帮助需要的朋友避坑。安装 pytorch 需要多个版本适配，本文提供一种使用于python 3.7 和 cuda 的安装方法，同时给出一些处理问题的建议，运气不好装 torch真的很需要耐心~~~~
2023-11-09 21:47:12
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原创 Julia的安装以及配置国内下载源
科学计算对性能一直有着最高的需求，但目前各领域的专家却大量使用较慢的动态语言来开展他们的日常工作。偏爱动态语言有很多很好的理由，因此我们不会舍弃动态的特性。幸运的是，现代编程语言设计与编译器技术可以大大消除性能折衷（trade-off），并提供有足够生产力的单一环境进行原型设计，而且能高效地部署性能密集型应用程序。Julia 语言在这其中扮演了这样一个角色：它是一门灵活的动态语言，适合用于科学计算和数值计算，并且性能可与传统的静态类型语言媲美。引用官方文档一段话。
2023-04-22 19:48:05
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原创 深度学习入门之从感知机到神经网络
文章目录前言一、神经网络1.1 神经网络基本模型1.2 激活函数的由来二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言前文介绍了感知机，感知机的优点是即使是非常复杂的函数，感知机也能隐式的表示，但是每一层的权重都是由人工确定，在非常复杂的模型中，这无疑是致命的，因此，产生了神经网络。一、神经网络1.1 神经网络基本模型隐藏层也叫隐层，中间层1.2 激活函数的由来二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as npimport pandas as pdim
2021-10-05 19:15:36
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原创 机器学习之k均值聚类
文章目录前言一、什么是k-means聚类算法？1、软聚类2、硬聚类二、算法原理介绍1、损失函数2、算法流程3、时间复杂度三、举例计算参考文献前言今天一起学习下机械学习的今典分类算法之k-means一、什么是k-means聚类算法？k均值聚类是基于样本集合划分的聚类算法。简而言之，k 均值聚类将样本划分为 k 个类，将 n 个样本划分到 k 个类中，每个样本到其所属类中心的距离最小。k-means聚类属于硬聚类。1、软聚类软聚类就是把数据以一定的概率分到各类中，比如高斯混合模型(GM
2021-09-21 19:46:56
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原创 集成学习之提升树(DB、GBDT)
文章目录前言一、提升树的模型1.1 什么是提升树1.2 提升树模型二、核心算法1.引入库2.读入数据总结前言上一讲简单介绍了集成学习以及Boost系列算法的思想，这一篇我们介绍统计学习性能最好之一的提升树。一、提升树的模型1.1 什么是提升树提升方法采用的是加法模型（即多个基函数线性结合）与前向分步算法（每次只学习一个基函数及系数，逐步逼近最优解）。而以决策树为基函数的提升方法成为提升树。1.2 提升树模型提升树模型表示为决策树的加法模型fM(x)=∑m=1MT(x;θm)(1)\
2021-07-31 12:09:29
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原创 集成学习前提--了解决策树
文章目录前言一、什么是决策树？1.1 决策树定义1.2 决策树的构建过程二、什么是CART算法2.1 算法简介2.2 特征选择2.3 CART生成（CART包含分类和回归问题，这里只介绍回归问题。）2.4 剪枝2.4.1 什么是剪枝2.4.2 为什么要剪枝2.4.3 CART剪枝算法参考文献前言集成学习常用到的基本分类器就是决策树，那么什么是回归决策树呢？下面带大家重点了解下决策树中的CART算法。一、什么是决策树？1.1 决策树定义分类决策树模型是一种描述实例进行分类的树形结构。决策树由结
2021-07-31 00:39:03
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原创 深度学习入门之感知机
文章目录前言一、什么是感知机？1. 概念2. 原理二、感知机能解决什么问题1.单层感知机1.1 与运算问题1.2 或运算问题1.3 与非问题2.多层感知机2.1 异或运算问题总结前言感知机作为神经网路（深度学习）的算法起源，学习感知机的构造也就是学习通往神经网络和深度学习的一种重要思想。一、什么是感知机？1. 概念感知机的概念很简单，接受多个输入产生一个0/1的输出。其中0表示不传递信号，1表示传递信号。2. 原理如图，这是一个简单的两个输入的感知机，两个输入分别为x1、x2x_
2021-07-25 18:20:13
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原创 Matplotlib画柱状图
Matplotlib库的导入导入库import matplotlib.pyplot，柱状图是pyplot的子模块，不能直接导入matplotlib常用参数详解matplotlib.pyplot.bar(x, height, width: float = 0.8, bottom = None, *, align: str = ‘center’, data = None, **kwargs)x 表示x坐标，数据类型为float类型，一般为np.arange()生成的固定步长列表height 表
2021-07-15 18:34:47
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原创 python关于shutil库的安装
关于Python安装库报错：@TOCERROR: Could not find a version that satisfies the requirement shutilERROR: No matching distribution found for shutil的解决办法欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对M
2021-05-30 10:04:20
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原创 vs2017安装详情
这里介绍下vs2017安装及可能遇到的部分问题这里给出vs2107的exe链接：https://pan.baidu.com/s/1MENZ30Nh74fauOpuAgK1fg提取码：crc6单击运行进入如下界面//我这里是已经下载安装好了，所以出现的界面是修改界面，但是一样无法进入，如果出现寝室网链接但是显示0 kb/s 最后显示无法加载问题，按如下解决办法首先右键无线（网络）单击打开“网络和internet设置”->更改适配器选项出现如下界面右键打开当前链接网络的属性单击TCP/
2020-12-04 21:29:35
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空空如也
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