matplotlib绘图

最新推荐文章于 2023-10-14 22:04:15 发布

原创最新推荐文章于 2023-10-14 22:04:15 发布 · 392 阅读

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这篇博客主要介绍了如何使用Python的matplotlib库来绘制图形。内容包括设置图形大小和分辨率，绘制x轴和y轴的刻度，以及保存和显示图形。示例代码展示了如何创建并自定义坐标轴的刻度，特别是对小数和步长的处理。最后，博主讲解了如何将结果保存为PDF文件，并在屏幕上显示图形。

import matplotlib.pyplot as plt


x = range(2,26,2)
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]


#图在画之前要确定图片的大小及分辨率
plt.figure(figsize =(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y)#该函数只是画图，但是还不能显示。
#坐标轴的设置
plt.xticks(x)#绘制x轴（按照x = range(2,26,2)）开始输入的要求绘制
plt.xticks(range(2,26))#可以自定义x轴的刻度,但是只能定义刻度为整数
_xticks_lables = [i/2 for i in range(4,49)]#可以定义刻度为小数
plt.xticks(_xticks_lables)
plt.xticks(_xticks_lables[::3])#按照步长为3个单位，即3倍的i/2；
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))#绘制y轴，其他与x轴同理

#结果保存在指定路径，结果保存要在plt.show()之前
plt.savefig('d:\python39\matplotlib\weather.pdf')#把plt.savefig()放在plt.show()之前,否则就打开是一个空白的图片。因为plt.show()之后会默认打开一个新的空白画板,svg是矢量格式的

#结果显示在屏幕上
plt.show()#显示画图的结果