Python数据可视化（柱状图图表详解）

目录

绘制柱状图

添加x轴数据

传入参数

添加y轴数据

传入参数y_axis

传入参数series_name

保存图表

全局配置项

标题配置项—设置标题

bar.set_global_opts()

title_opts

opts.TitleOpts

title="候选博主粉丝的对比"

总结

坐标轴配置项—旋转x轴标签

x轴配置项-旋转x轴标签

xaxis_opts

opts.AxisOpts

axislabel_opts

{"rotate":45}

总结

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绘制柱状图

相关代码：

# 从pyecharts.charts中 导入 Bar模块
from pyecharts.charts import Bar
# 创建一个柱状图Bar对象并赋值给变量bar
bar = Bar()

 tips:Bar首字母要大写

添加x轴数据

要给柱状图添加x轴数据，可以通过Bar对象使用add_xaxis()函数：bar.add_xaxis()

传入参数

在 add_xaxis() 函数中需要传入一个命名参数,（bar.add_xaxis(xaxis_data=)）xaxis_data 这个参数的类型是列表，列表中的元素顺序表示柱状图 x 轴从左到右的刻度

添加y轴数据

要给柱状图添加y轴数据,可以通过柱状图的Bar对象使用add_yaxis()函数：bar.add_yaxis()

传入参数y_axis

与添加x轴数据略有不同,add_yaxis() 函数传入y轴数据的参数是add_yaxis(y_axis=) ，这个参数的类型是列表

# 使用from...import从pyecharts.charts导入Scatter
from pyecharts.charts import Bar
#创建一个柱状图Bar对象并赋值给变量bar
bar=Bar()
#将5位博主的粉丝量存入变量名为'fans'的列表中
fans=[23,31.6,20.5,40,35.4]
#给柱状图添加y轴数据，数据内容是博主粉丝列表：fans
bar.add_yaxis(y_axis=fans)

传入参数series_name

在柱状图中，除了设置x轴，y轴的具体参数，还需要设置图例名称参数series_name

图例名称用于区分柱状图，在图表中呈现不同的颜色，并且默认显示在图表上方，设置的方式如下：

tips：如果不设置图例名称的话，程序会报错，图表也无法绘制

保存图表

使用render()函数可以将图表以HTML格式存储在代码所在的文件夹内

也可以将路径(path)作为参数传入到render()函数中用来指定存储的位置