python画柱状图 python画直方图

最新推荐文章于 2024-01-06 16:32:25 发布

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本文介绍如何使用Python和Matplotlib库绘制包含多组数据的高级柱状图，并添加图例、横纵坐标名称及具体数值。通过示例代码演示了如何设置柱状图的宽度、位置和颜色等。

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如题利用python画柱状图如何画高级柱状图添加图例横纵坐标名柱状图高度在一个柱状图上显示多个数据画高级柱状图添加图例横纵坐标名柱状图高度画柱状对比图【超简单教程】

代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置画布的大小
plt.figure(figsize=(6, 5))

# 输入统计数据
name = ('name1','name2') # 在这里设置名字
number_a = [0.81, 0.88] # 在这里设置高度
number_b = [0.68, 0.66]
number_c = [0.75, 0.83]

bar_width = 0.2  # 条形宽度
index_a = np.arange(len(name))
index_b = index_a + bar_width
index_c = index_b + bar_width
y = [number_a,number_b,number_c]
x = [index_a, index_b, index_c]


# 使用3次 bar 函数画出两组条形图
plt.bar(index_a, height=number_a, width=bar_width, color='b', label='a')
plt.bar(index_b, height=number_b, width=bar_width, color='y', label='b')
plt.bar(index_c, height=number_c, width=bar_width, color='c', label='c')

plt.legend()  # 显示图例
plt.xticks(index_a+bar_width, name)  # 将横坐标显示在每个坐标的中心位置
plt.ylim([0, 1.3])

# 给柱状图添加高度
for x_ind,y_ind in zip(x,y):
        xx1 = x_ind[0]
        xx2 = x_ind[1]
        yy1 = y_ind[0]
        yy2 = y_ind[1]
        plt.text(xx1, yy1+0.01, ('%.2f' % yy1), ha='center', va='bottom')
        plt.text(xx2, yy2+0.01, ('%.2f' % yy2), ha='center', va='bottom')


plt.xlabel('x_label__')  # 横坐标轴标题
plt.ylabel('y_label__')  # 纵坐标轴标题
plt.title('test')  # 图形标题

plt.show()