51nod 1355 斐波那契的最小公倍数 (数论+莫比乌斯反演)

本文详细解析了一道关于求斐波那契数列最小公倍数的数学问题,并通过数学证明引入了莫比乌斯反演的概念来优化算法效率。

题目描述

传送门

题目大意:斐波那契数列定义如下:
F(0) = 0 F(1) = 1
F(n) = F(n-1) + F(n-2)
给出n个正整数a1, a2,…… an,求对应的斐波那契数的最小公倍数,由于数字很大,输出Mod 1000000007的结果即可。

题解

首先需要知道斐波那契数列的一个性质

gcd(f[a],f[b])=f[gcd(a,b)]

这个怎么证明?先证明 gcd(f[a],f[a+1])=1
f[0]=1,f[1]=1,gcd(f[0],f[1])=1
利用更相减损, gcd(f[a],f[a+1])=gcd(f[a],f[a]+f[a1])=gcd(f[a],f[a1]) ,最终得到 gcd(f[a],f[a+1])=gcd(f[0],f[1])
还需要用到一个式子
f[n+m]=f[n+1]f[m]+f[n]f[m1]

这道题有一种有趣的组合的证明方法(摘自小火车的论文)
这里写图片描述
这里写图片描述
gcd(f[a],f[b])=gcd(f[a],f[a]f[ba+1]+f[a1]f[ba])=gcd(f[a],f[a1]f[ba])
因为 gcd(f[a],f[a1])=1 ,那么 gcd(f[a],f[b])=gcd(f[a],f[ba]) ,可以递归,就是辗转相除嘛。那么上面的问题得证。
lcm(f[a],f[b])=f[a]f[b]f[gcd(a,b)]

设读入的下标构成的集合为 S ,那么
lcm=TS,Tf[gcd(T)](1)|T|1,gcd(T)T

然后考虑枚举 gcd(T)=i
lcm=i=1maxf[i]TS,T,gcd(T)=i(1)|T|1

式子的瓶颈在于 gcd(T)=i ,我们可以利用莫比乌斯反演进行转化。
g(i)=TS,T,gcd(T)=i(1)|T|1,h(i)=TS,T,i|gcd(T)(1)|T|1
T 比较讨厌,我们发现空集比较讨厌,考虑直接提出来。然后再把指数中的 1 提出来,式子可以化简成
h(i)=1TS,i|gcd(T)(1)|T|

TS,i|gcd(T)(1)|T|=|S|i=0(1)iC(|S|,i),C
其实就是杨辉三角中某一行的偶数列的和-奇数列的和,在 |S|>0 是式子的值恒等于0
所以
h(i)=[i]

根据莫比乌斯反演
g(n)=d|nh(d)μ(dn)

那么 lcm=i=1maxf[i]g[i] 可以用 O(nlogn) 的时间预处理 g[i] 数组,然后再用快速幂求解。

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#define N 1000003
#define p 1000000007
#define LL long long
using namespace std;
int mu[N],a[N],cnt[N],h[N],g[N],n,pd[N],prime[N],f[N];
LL quickpow(LL num,int x)
{
    LL ans=1,base=num%p;
    x=(x%(p-1)+p-1)%(p-1);
    while (x) {
        if (x&1) ans=ans*base%p;
        x>>=1;
        base=base*base%p;
    }
    return ans;
}
void init(int n)
{
    mu[1]=1;
    for (int i=2;i<=n;i++) {
        if (!pd[i]) {
            prime[++prime[0]]=i;
            mu[i]=-1;
        }
        for (int j=1;j<=prime[0];j++) {
            if (prime[j]*i>n) break;
            pd[i*prime[j]]=1;
            if (i%prime[j]==0) break;
            mu[i*prime[j]]=-mu[i];
        }
    }
    f[0]=0; f[1]=1;
    for (int i=2;i<=n;i++) f[i]=(f[i-1]+f[i-2])%p;
    for (int i=1;i<=n;i++) {
        if (!h[i]) continue;
        for (int j=i;j<=n;j+=i) g[i]+=h[j]*mu[j/i];
    }
}
int main()
{
    freopen("a.in","r",stdin);
    scanf("%d",&n);
    int mx=0;
    for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]),mx=max(a[i],mx);
    for (int i=1;i<=n;i++) {
        for (int x=1;x*x<=a[i];x++)
         if (a[i]%x==0) h[x]=1,h[a[i]/x]=1;
    }
    init(mx);
    LL ans=1;
    for (int i=1;i<=mx;i++)
     ans=ans*quickpow(f[i],g[i])%p;
    printf("%lld\n",ans);
}
### 关于51Nod 3100 上台阶问题的C++解法 #### 题目解析 该题目通常涉及斐波那契数列的应用。假设每次可以走一步或者两步,那么到达第 \( n \) 层台阶的方法总数等于到达第 \( n-1 \) 层和第 \( n-2 \) 层方法数之和。 此逻辑可以通过动态规划来解决,并且为了防止数值过大,需要对结果取模操作(如 \( \% 100003 \)[^1])。以下是基于上述思路的一个高效实现: ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; long long f[100010]; int main() { int n; cin >> n; // 初始化前两项 f[0] = 1; // 到达第0层有1种方式(不移动) f[1] = 1; // 到达第1层只有1种方式 // 动态规划计算f[i] for (int i = 2; i <= n; ++i) { f[i] = (f[i - 1] + f[i - 2]) % MOD; } cout << f[n] << endl; return 0; } ``` 以上代码通过数组 `f` 存储每层台阶的结果,利用循环逐步填充至目标层数 \( n \),并最终输出结果。 --- #### 时间复杂度分析 由于仅需一次线性遍历即可完成所有状态转移,时间复杂度为 \( O(n) \)。空间复杂度同样为 \( O(n) \),但如果优化存储,则可进一步降低到 \( O(1) \): ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; int main() { int n; cin >> n; long long prev2 = 1, prev1 = 1, current; if (n == 0 || n == 1) { cout << 1 << endl; return 0; } for (int i = 2; i <= n; ++i) { current = (prev1 + prev2) % MOD; prev2 = prev1; prev1 = current; } cout << prev1 << endl; return 0; } ``` 在此版本中,只保留最近两个状态变量 (`prev1`, `prev2`) 来更新当前值,从而节省内存开销。 --- #### 输入输出说明 输入部分接受单个整数 \( n \),表示台阶数量;程序会返回从地面走到第 \( n \) 层的不同路径数目,结果经过指定模运算处理以适应大范围数据需求。 ---
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