codeforces 617E. XOR and Favorite Number (莫队)

本文介绍了一种使用莫队算法优化大量XOR查询的问题解决方法。通过预处理数组的异或前缀和,并利用离线查询技巧,有效地计算指定区间内元素异或等于特定值k的子数组对数量。

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E. XOR and Favorite Number
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input
standard input
output
standard output

Bob has a favorite number k and ai of length n. Now he asks you to answer m queries. Each query is given by a pair li and ri and asks you to count the number of pairs of integers i and j, such that l ≤ i ≤ j ≤ r and the xor of the numbers ai, ai + 1, ..., aj is equal to k.

Input

The first line of the input contains integers nm and k (1 ≤ n, m ≤ 100 0000 ≤ k ≤ 1 000 000) — the length of the array, the number of queries and Bob's favorite number respectively.

The second line contains n integers ai (0 ≤ ai ≤ 1 000 000) — Bob's array.

Then m lines follow. The i-th line contains integers li and ri (1 ≤ li ≤ ri ≤ n) — the parameters of the i-th query.

Output

Print m lines, answer the queries in the order they appear in the input.

Examples
input
6 2 3
1 2 1 1 0 3
1 6
3 5
output
7
0
input
5 3 1
1 1 1 1 1
1 5
2 4
1 3
output
9
4
4
Note

In the first sample the suitable pairs of i and j for the first query are: (12), (14), (15), (23), (36), (56), (66). Not a single of these pairs is suitable for the second query.

In the second sample xor equals 1 for all subarrays of an odd length.



题解:莫队

cnt[i]表示异或前缀和为i的数的个数,那么答案就是cnt[i]*cnt[i^k]

k=0的时候需要特判,cnt[i]*(cnt[i]-1)/2

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#define N 1000003
#define LL long long 
using namespace std;
struct data{
	int l,r,id;
}q[N];
int n,m,k,a[N],cnt[N*10],c[N],belong[N];
LL ans[N],sum;
int cmp(data a,data b)
{
	return belong[a.l]<belong[b.l]||belong[a.l]==belong[b.l]&&a.r<b.r;
}
void change(int x,int val)
{
	int t=c[x];
	if (k) sum-=(LL)cnt[t]*cnt[k^t];
	else sum-=(LL)cnt[t]*(cnt[k^t]-1)/2;
	cnt[t]+=val;
	if (k) sum+=(LL)cnt[t]*cnt[k^t];
	else sum+=(LL)cnt[t]*(cnt[k^t]-1)/2;
}
int main()
{
	freopen("a.in","r",stdin);
	scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
	for (int i=1;i<=n;i++) 
	 scanf("%d",&a[i]),c[i]=c[i-1]^a[i];
	for (int i=1;i<=m;i++) {
	 scanf("%d%d",&q[i].l,&q[i].r),q[i].id=i;
	 q[i].l-=1;
    }
	int block=ceil(sqrt(n));
	for (int i=1;i<=n;i++) belong[i]=(i-1)/block+1;
	sort(q+1,q+m+1,cmp);
	int l=0,r=0; change(0,1);
	for (int i=1;i<=m;i++) {
		while (q[i].l<l) change(--l,1);
		while (q[i].l>l) change(l++,-1);
		while (q[i].r>r) change(++r,1);
		while (q[i].r<r) change(r--,-1);
		ans[q[i].id]=sum;
	}
	for (int i=1;i<=m;i++)
	 printf("%I64d\n",ans[i]);
 } 



内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
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