利用gensim在simulink中建立神经网络模型

设计神经网模块的生成模 设计开发软件生成的一个模块 阅读详情

利用gensim在simulink中建立神经网络模型

首先构建测试数据

  x = [1 2 3 4 5 6]
  y = 3*x

然后建立线性神经网络模型

net  = newlind(x,y)

创造测试数据

test  = [1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5]

利用已有的网络模型和数据进行测试

>> output = sim(net,test)
output =    4.5000    7.5000   10.5000   13.5000   16.5000   19.5000

接着导出到simulink

gensim(net,-1)  		% -1表示连续采样模块

在simulink中可以看到这样的模型

在这里插入图片描述

在模型上,右击 – mask – look under mask,可以查看每一层的详细实现和数据

在这里插入图片描述

稍微调整一下simulink文件,加入两个正弦函数,频率分别为1和15,然后构造这样的模型

在这里插入图片描述

运行查看效果

在这里插入图片描述

神经网络控制simulink仿真,神经网络控制系统仿真 1、医学信号处理检测系统的研制与开发,横向项目,20082、复杂动态网络同步及应用的研究,国家自然科学基金(60704045),20073、非严格重复操作的动态系统的学习控制理论研究,国家自然科学基金(60874115),20084、全方位实践驱动的创新型IT人才培养模式,广东省教学成果一等奖,2008年5、医学呼吸信号无线通信处理系统,国家发明专利,20096、2007年指导两个队共六名本科生获全国大学生电子设计竞赛一等奖。还有其他参数可设置。实际问题中,函数的选择是根据试验结果决定的,也就是试出来的。 阅读详情

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