使用OpenCV-python实现颜色特征跟踪视频中的物体

用颜色特征跟踪视频中的物体

问题背景和基本思路

这里模拟提取图片中的手机壳。

发现手机壳有一个显著的特征，就是颜色基本都是蓝色。

所以这里尝试把”蓝色“区域提取出来，然后绘制一个长方形包络这个蓝色区域。

核心代码

蓝色是一个广义的概念，对应到RGB中，其实是一个范围，设定蓝色的范围：

# 设置蓝色的上下界，即蓝色的范围
blueLower = np.array([100,67,0],dtype = "uint8")
blueUpper = np.array([255,128,50],dtype = "uint8")

找出属于蓝色区间的区域：

# 找出图片中的蓝色区域，返回的其实是一个蒙版
blue = cv2.inRange(frame,blueLower,blueUpper)

这个blue实际上是一个蒙版

对提取出来的轮廓，按照面积进行排序

# 找出面积最大的轮廓，按照面积逆序排列
cnt = sorted(cnts