Python OpenCV4趣味应用系列——颜色物体实时检测!

本文介绍了一个使用Python和OpenCV4实现实时检测红色和绿色球状物体的教程。通过HSV颜色阈值筛选,提取物体轮廓并用矩形框标注,实现了视频中的颜色物体检测功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天,我们来实现一个视频实时检测颜色物体的小实例,视频中主要有三个颜色物体,我们只检测红色和绿色的球状物体,如下图所示:

第一步需要打开视频(或者摄像头):

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cap = cv2.VideoCapture('1.mp4')  # 打开视频文件# cap = cv2.VideoCapture(0)      # 打开USB摄像头

然后需要循环取帧,进行颜色物体检测。检测颜色物体使用的是HSV阈值来筛选颜色,所以HSV阈值的设定是关键,下面是常用颜色的HSV表:

但是针对具体图片还需要自己写个小工具去提取图片上的目标的HSV值,然后手动设定阈值,比如在上面图片中我们使用的红色和绿色的HSV阈值分别如下:

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lower_green = np.array([35, 110, 106])  # 绿色范围低阈值upper_green = np.array([77, 255, 2
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