torchtext 各种数据集加载

最新推荐文章于 2025-06-25 10:04:50 发布
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分类专栏： 人工神经网络 文章标签： 神经网络
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/claroja/article/details/85097092
本文介绍如何使用TorchText库读取CSV或TSV文件，每行代表一个数据样本，首行可作为标题行。示例展示了作者、地点、年龄和推文的结构化数据。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

CSV / TSV
TorchText can read CSV/TSV files where each line represent a data sample (optionally a header as first row), e.g.:

author location age tweet
John Rome 23 another lovely day.
Mary London 19 what a rainy day!

参考：
https://dzlab.github.io/dltips/en/pytorch/torchtext-datasets/

torchtext-IMDB数据集下载过慢
qq_39165421的博客
08-24 2986
记录一下下载torchtext中的imdb数据集过慢甚至下载终端的解决方法： import spacy import torch from torchtext import data from torchtext import datasets # nlp = spacy.load('en') #测试是否安装成功 # print(nlp) SEED = 1234 torch.manual_seed(SEED) torch.cuda.manual_seed(SEED) torch.b
使用Pytorch中的torchtext加载和预处理文本分类任务的数据集
xy_optics的博客
05-03 1713
这里使用了函数，创建了一个基于英语的简单分词器。分词器的作用是将原始文本拆分成单词或标记的序列。这里是一个预定义的简单分词器，用于英语文本的基本分词。这个分词器会将文本按照空格进行划分，但不会进行复杂的处理，如词干提取、停用词过滤等。具体而言，它会将文本按空格进行划分，将文本分割成一个个单词或标记的序列。它不会进行复杂的处理，如词干提取、停用词过滤等。每个单词都会作为一个独立的标记。分词器适用于简单的文本处理任务，例如对英语文本进行基本的词级别处理。
2023.4.6 pytorch学习记录（创建数据集、生成数据集标签txt文档、tensorboard使用、transforms使用）
qq_43668547的博客
04-06 387
PIL -> PIL -> trans [trans_resize_2,trans_totensor]后面为输入，前面为输出。#y=2x 运行结束后终端通过tensorboard --logdir=logs --port=6007显示绘制的图像。writer.add_image('test',image_array,2,dataformats='HWC') #第二步。#help()函数能让我们知道每个工具是如何使用的，工具的使用方法。#Compose_Resize的使用。#ToTensor的使用。
torchtext入门教程，轻松玩转文本数据处理
u014514939的博客
03-27 3773
用深度学习做nlp也有一段时间了，熟悉这块内容的同学都知道，实践算法的时候，写模型是个简单的事，最麻烦的是数据处理，数据处理不仅会浪费我们大部分时间，而且会消耗很大的计算资源，浪费人力物力。今年开始接触pytorch，简洁的API，动态图，更加灵活的编写模式，诸多优点不用多说。最近尝试使用torchtext工具，这里想先说明的是，torchtext并不是pytorch所独有的，使用其它深度学习框架...
PyTorch 入门之官方文档学习笔记（二）训练分类器
最新发布
Cappuccino0001的博客
06-25 800
PyTorch 实践教程——训练分类器。
使用torchtext导入NLP数据集
大邓和他的Python
08-20 8008
如果你是pytorch的用户，可能你会很熟悉pytorch生态圈中专门预处理图像数据集的torchvision库。从torchtext这个名字我们也能大概猜到该库是pyt...
torchtext读取文本数据集
Greeksilverfir的博客
01-01 1万+
Introduction 本文主要介绍如何使用Torchtext读取文本数据集。 Torchtext是非官方的、一种为pytorch提供文本数据处理能力的库， 类似于图像处理库Torchvision。 Install 下载地址：https://github.com/text 安装：pip install text-master.zip 测试安装是否成功： import torchtext How...
使用torchtext加载数据
weixin_38981611的博客
09-13 1472
torchtext基本组件。 Field :主要包含以下数据预处理的配置信息，比如指定分词方法，是否转成小写，起始字符，结束字符，补全字符以及词典等等 Dataset :继承自pytorch的Dataset，用于加载数据，提供了TabularDataset可以指点路径，格式，Field信息就可以方便的完成数据加载。同时torchtext还提供预先构建的常用数据集的Dataset对象，可以直接加载使用，splits方法可以同时加载训练集，验证集和测试集。 Iterator : 主要是数据输出的模型的迭代器，
torchtext构建数据集，txt文件
hua_1234567的博客
02-21 1480
from torchtext import data from torchtext.vocab import Vectors from torch.nn import init import tqdm from sklearn.utils import shuffle tokenize = lambda x: x.split() # fix_length指定每条文本的长度，截断补长 TEXT = ...
现在怎么用torchtext定义数据集
03-07
你可以使用以下代码来定义数据集： import torchtext # 定义字段 text_field = torchtext.data.Field(sequential=True, tokenize='spacy'...然后使用IMDB数据集来加载数据，构建词汇表，最后创建迭代器来迭代数据集。
torchtext的数据集SST2分析
05-18
在使用torchtext加载SST-2数据集时，可以使用以下代码： ```python from torchtext.datasets import SST from torchtext.data.utils import get_tokenizer from torchtext.vocab import build_vocab_from_iterator ...
PyTorch/torchvision.datasets自带常用数据集【总结】
江南蜡笔小新
02-29 1万+
一、PyTorch环境 @PyTorch 1.0 @下载命令1：pip3 install torchvision #可能会报错 @下载命令2：pip install --no-deps torchvision @Linux下，可能需要sudo 二、PyTorch自带常用数据集列表 MNIST #一个手写数字数据集集，提供了60000+训练用例和10000个测试用例 The MNIST d...
PyTorch官方教程 - Getting Started - 60分钟快速入门 - 神经网络
Always On The Way
07-10 1665
NEURAL NETWORKS 每个nn.Module需包含网络结构和forward(input)方法。 forward(input)方法返回输出 训练神经网络一般步骤： 定义神经网络、可学习参数（权值） 遍历输入数据集 前向传播 计算损失（输出与真实值距离） 反向传播梯度 更新网络权值，weight=weight−learning_rate∗gradientweight = weight -...
使用TorchText处理我们自己的数据集
赵小白的博客
01-26 2610
TorchText可以读取三种数据格式:json, tsv (tab separated values 制表分隔值)和csv(comma separated values 逗号分隔值)。 处理JSON数据 从json开始，你的数据必须是json行格式，也就是说，它必须是这样的: {"name": "John", "location": "United Kingdom", "age": 42, "quote": ["i", "love", "the", "united kingdom"]} {"name":
十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
微鉴道长的博客
03-11 2万+
最近发现身边的一些初学者朋友捧着各种pytorch指南一边看一边敲代码，到最后反而变成了打字员。 敲完代码一运行，出来结果和书上一对比，哦，是书上的结果，就翻到下一章。半天就能把一本书都打完，但是合上书好像什么都不记得。有的甚至看了两三遍，都搭不出一个简单的网络来，这种学习方式很不可取。如果你刚好是这种情况，这篇文章应该能给你一些帮助。如果你已经是进阶的水平了，就直接关掉页面就好了。 pyto...
Torchtext下的AG_NEWS数据集进行分类（官方文档代码）
killer2021的博客
03-31 5946
原链接：Text classification with the torchtext library — PyTorch Tutorials 1.11.0+cu102 documentation （1）导入数据集（经常会出现数据集下载失败的情况），有大佬的网盘：https://pan.baidu.com/s/1Rz_XoaTZWSRiHGOwkACosQ，提取码：j0no 下载完直接放到当前打开jupyter notebook的目录下，地址就到AG_NEWS.data文件夹即可 （现在的版本好像要..
pytorch学习笔记（十九）：torchtext
热门推荐
Keith
02-11 5万+
文章部分翻译自 http://anie.me/On-Torchtext/ API一览 torchtext.data torchtext.data.Example : 用来表示一个样本，数据+标签 torchtext.vocab.Vocab: 词汇表相关 torchtext.data.Datasets: 数据集类，__getitem__ 返回 Example实例 torchtext...
Pytorch官方教程练习之神经网络
qq_45723511的博客
08-08 315
神经网络 Pytorch中使用torch.nn模块构建神经网络。 nn.Module包括神经网络的各层；forward(input)用来返回输出output。本章记录神经网络的构建及其训练过程的步骤。具体训练过程在后续章节记录。 1.定义神经网络 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F # 定义网络 class Net(nn.Module): def __init__(self): sup
pytorch入门——官方文档学习目录
qq_43080609的博客
11-11 311
pytorch入门——官方文档学习目录 题记：“天下文章一大抄，看你会抄不会抄”。 深度学习小白，最近在学pytorch。上网阅览pytorch官方文档和民间博客，感觉大部分的博主的直接copy代码和结果，比较好一点的会加些自己的注释。不利于自己对知识的消化。遂整理博客如下： pytorch入门（二）：数据加载和处理 未完待续… ...
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