torchtext 各种数据集加载

最新推荐文章于 2025-06-25 10:04:50 发布
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分类专栏： 人工神经网络 文章标签： 神经网络
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/claroja/article/details/85097092
本文介绍如何使用TorchText库读取CSV或TSV文件，每行代表一个数据样本，首行可作为标题行。示例展示了作者、地点、年龄和推文的结构化数据。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

CSV / TSV
TorchText can read CSV/TSV files where each line represent a data sample (optionally a header as first row), e.g.:

author location age tweet
John Rome 23 another lovely day.
Mary London 19 what a rainy day!

参考：
https://dzlab.github.io/dltips/en/pytorch/torchtext-datasets/

使用Pytorch中的torchtext加载和预处理文本分类任务的数据集
xy_optics的博客
05-03 1702
这里使用了函数，创建了一个基于英语的简单分词器。分词器的作用是将原始文本拆分成单词或标记的序列。这里是一个预定义的简单分词器，用于英语文本的基本分词。这个分词器会将文本按照空格进行划分，但不会进行复杂的处理，如词干提取、停用词过滤等。具体而言，它会将文本按空格进行划分，将文本分割成一个个单词或标记的序列。它不会进行复杂的处理，如词干提取、停用词过滤等。每个单词都会作为一个独立的标记。分词器适用于简单的文本处理任务，例如对英语文本进行基本的词级别处理。
使用torchtext加载数据
weixin_38981611的博客
09-13 1469
torchtext基本组件。 Field :主要包含以下数据预处理的配置信息，比如指定分词方法，是否转成小写，起始字符，结束字符，补全字符以及词典等等 Dataset :继承自pytorch的Dataset，用于加载数据，提供了TabularDataset可以指点路径，格式，Field信息就可以方便的完成数据加载。同时torchtext还提供预先构建的常用数据集的Dataset对象，可以直接加载使用，splits方法可以同时加载训练集，验证集和测试集。 Iterator : 主要是数据输出的模型的迭代器，
2023.4.6 pytorch学习记录（创建数据集、生成数据集标签txt文档、tensorboard使用、transforms使用）
qq_43668547的博客
04-06 385
PIL -> PIL -> trans [trans_resize_2,trans_totensor]后面为输入，前面为输出。#y=2x 运行结束后终端通过tensorboard --logdir=logs --port=6007显示绘制的图像。writer.add_image('test',image_array,2,dataformats='HWC') #第二步。#help()函数能让我们知道每个工具是如何使用的，工具的使用方法。#Compose_Resize的使用。#ToTensor的使用。
torchtext入门教程，轻松玩转文本数据处理
u014514939的博客
03-27 3770
用深度学习做nlp也有一段时间了，熟悉这块内容的同学都知道，实践算法的时候，写模型是个简单的事，最麻烦的是数据处理，数据处理不仅会浪费我们大部分时间，而且会消耗很大的计算资源，浪费人力物力。今年开始接触pytorch，简洁的API，动态图，更加灵活的编写模式，诸多优点不用多说。最近尝试使用torchtext工具，这里想先说明的是，torchtext并不是pytorch所独有的，使用其它深度学习框架...
PyTorch 入门之官方文档学习笔记（二）训练分类器
最新发布
Cappuccino0001的博客
06-25 790
PyTorch 实践教程——训练分类器。
使用torchtext 库进行文本分类
weixin_43960370的博客
04-29 607
定义pipeline text_pipeline = lambda x : vocab(tokenizer(x)) label_pipeline = lambda x : int(x) - 1>> > # 可选 >> > text_pipeline('here is the an example') [ 475 , 21 , 2 , 30 , 5297 ] >> > label_pipeline('10') 9模型一共只有两层，第一层是embdding层，把输入的text，映射成emb_dim。
torchtext 中文语料加载
SCPmaster的博客
04-26 4086
ZJUTOJ-摸鱼前言数据集准备torchtext流程FieldTabularDatasetBucketIterator 前言 因为研究生方向选的是自然语言处理，准备提前接触下相关技术内容。在pytorch学习中发现有个torchtext库，说是用来文本处理，就接触一下。 发现目前网上资料都有点过时了（毕竟这东西出了这么久，总有版本更新）。所以自己另开一个帖子记录以下内容。 …… 数据集准备 数据集就选了个常用的网上数据集，关于携程酒店评论。基本就如图所示： label代表评论标签，1为正面情绪，0为负.
torchtext使用教程（文本预处理、数据集封装）
weixin_43646592的博客
08-01 4105
 ????torchtext是一个用于文本预处理的库，使用起来也十分简便。  这是torchtext的github链接：https://github.com/pytorch/text 它主要包含了以下3大组件： ⭐Field对象：  指定要如何处理某个字段，比如指定分词方法，是否转成小写，起始字符，结束字符，补全字符以及词典等。 ⭐Dataset类：  用于加载数据，torchtext的Dataset是继承自pytorch的Dataset，提供了一个可以下载压缩数据并解压的方法（支持.zip, .gz, .
torchtext构建数据集，txt文件
hua_1234567的博客
02-21 1479
from torchtext import data from torchtext.vocab import Vectors from torch.nn import init import tqdm from sklearn.utils import shuffle tokenize = lambda x: x.split() # fix_length指定每条文本的长度，截断补长 TEXT = ...
现在怎么用torchtext定义数据集
03-07
你可以使用以下代码来定义数据集： import torchtext # 定义字段 text_field = torchtext.data.Field(sequential=True, tokenize='spacy'...然后使用IMDB数据集来加载数据，构建词汇表，最后创建迭代器来迭代数据集。
torchtext的数据集SST2分析
05-18
在使用torchtext加载SST-2数据集时，可以使用以下代码： ```python from torchtext.datasets import SST from torchtext.data.utils import get_tokenizer from torchtext.vocab import build_vocab_from_iterator ...
使用TorchText处理我们自己的数据集
赵小白的博客
01-26 2605
TorchText可以读取三种数据格式:json, tsv (tab separated values 制表分隔值)和csv(comma separated values 逗号分隔值)。 处理JSON数据 从json开始，你的数据必须是json行格式，也就是说，它必须是这样的: {"name": "John", "location": "United Kingdom", "age": 42, "quote": ["i", "love", "the", "united kingdom"]} {"name":
torchtext读取文本数据集
Greeksilverfir的博客
01-01 1万+
Introduction 本文主要介绍如何使用Torchtext读取文本数据集。 Torchtext是非官方的、一种为pytorch提供文本数据处理能力的库， 类似于图像处理库Torchvision。 Install 下载地址：https://github.com/text 安装：pip install text-master.zip 测试安装是否成功： import torchtext How...
使用torchtext导入NLP数据集
大邓和他的Python
08-20 8007
如果你是pytorch的用户，可能你会很熟悉pytorch生态圈中专门预处理图像数据集的torchvision库。从torchtext这个名字我们也能大概猜到该库是pyt...
PyTorch官方教程 - Getting Started - 60分钟快速入门 - 神经网络
Always On The Way
07-10 1663
NEURAL NETWORKS 每个nn.Module需包含网络结构和forward(input)方法。 forward(input)方法返回输出 训练神经网络一般步骤： 定义神经网络、可学习参数（权值） 遍历输入数据集 前向传播 计算损失（输出与真实值距离） 反向传播梯度 更新网络权值，weight=weight−learning_rate∗gradientweight = weight -...
Pytorch实现FastText模型对AG_news数据集进行四分类预测（torchtext实现数据预处理）
红雨瓢泼的博客
06-03 9300
文章目录1 FastText模型简介1.1 模型简介1.2 Hierarchical Softmax简介2 AG_news数据集3 TorchText简介3.1 自己实现数据预处理的步骤3.2 使用TorchText对数据预处理4 FastText模型实现4.1定义FastText模型4.2 训练模型4.3 测试模型5 复现模型时踩的坑5.1 pytorch输出的label5.2 参数设置6 代码...
十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
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微鉴道长的博客
03-11 2万+
最近发现身边的一些初学者朋友捧着各种pytorch指南一边看一边敲代码，到最后反而变成了打字员。 敲完代码一运行，出来结果和书上一对比，哦，是书上的结果，就翻到下一章。半天就能把一本书都打完，但是合上书好像什么都不记得。有的甚至看了两三遍，都搭不出一个简单的网络来，这种学习方式很不可取。如果你刚好是这种情况，这篇文章应该能给你一些帮助。如果你已经是进阶的水平了，就直接关掉页面就好了。 pyto...
torchtext-IMDB数据集下载过慢
qq_39165421的博客
08-24 2978
记录一下下载torchtext中的imdb数据集过慢甚至下载终端的解决方法： import spacy import torch from torchtext import data from torchtext import datasets # nlp = spacy.load('en') #测试是否安装成功 # print(nlp) SEED = 1234 torch.manual_seed(SEED) torch.cuda.manual_seed(SEED) torch.b
Torchtext下的AG_NEWS数据集进行分类（官方文档代码）
killer2021的博客
03-31 5930
原链接：Text classification with the torchtext library — PyTorch Tutorials 1.11.0+cu102 documentation （1）导入数据集（经常会出现数据集下载失败的情况），有大佬的网盘：https://pan.baidu.com/s/1Rz_XoaTZWSRiHGOwkACosQ，提取码：j0no 下载完直接放到当前打开jupyter notebook的目录下，地址就到AG_NEWS.data文件夹即可 （现在的版本好像要..
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