opencv 直方图均等化

最新推荐文章于 2023-07-19 17:39:14 发布
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分类专栏： 数据挖掘 文章标签： 图像处理
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版权
基于OpenCV的直方图匹配
小白学视觉
11-18 5928
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达如何为图像生成直方图，如何使直方图相等，最后如何将图像直方图修改为与其他直方图相似。01. 什么是图...
（学习笔记）图像处理——直方图均衡化（HE）
weixin_42985978的博客
09-05 5452
图像处理，图像滤波，图像增强，直方图均衡化（HE），自适应直方图均衡化（AHE），限制对比度的自适应直方图均衡化（CLAHE）。包原理介绍，python代码实现。
OpenCV统计应用-直方图等化
houjbf的专栏
09-30 608
转自：http://blog.ednchina.com/webuserzhy/201549/message.aspx 直方图等化(Histogram Equalization)为一种使用统计方法的影像处理程序设计,它的功能为将统计直方图的色彩分布平均的打散在直方图里,也就是
直方圖等化(Histogram equalization)方式
I am Rocky
09-19 4298
主要功能，是將影像中的色階等化成0~255色階 。  1. 正規化(normalization)  nYi = (Yi-Ymin)/(Ymax-Ymin)  2. 等化(equalization)  eYi = nYi*255.0  彩色影像方式如下：  R=((R-Rmin)/(Rmax-Rmin))*255.0  G=((G-Gmin)/(Gmax-Gmin))*255.
opencv之直方图
qq_42807697的博客
02-13 356
图像直方图是根据灰度图进行绘制的，而不是彩色图像。
OpenCV获取图像直方图
Major_S的博客
01-26 1470
1.视频教程： B站、网易云课堂、腾讯课堂 2.代码地址： Gitee Github 3.存储地址： Google云 百度云： 提取码： 1.直方图统计 2.直方图均衡化 3.直方图比较 1.直方图统计 2.直方图均衡化 3.直方图比较 ...
OpenCvSharp 图像校正.rar
06-25
2. **光照校正**：针对图像局部过亮或过暗的问题，可以使用直方图均衡化（`EqualizeHist()`）来调整全局亮度分布，或者使用光照归一化技术（如AdaptiveHistogramEqualization）对局部区域进行优化。对于复杂的光照...
C++ - opencv - 图像增强 - 文本图像增强
05-14
例如，使用`cv::equalizeHist()`进行直方图均衡化，`cv::GaussianBlur()`执行高斯滤波，`cv::threshold()`进行二值化处理等。 - 项目"txt-enhancet-master"可能包含了实现这些增强步骤的源代码，以及算法原理的文档...
直方图均衡化原理及编码实现
11-13
文档中的数学公式部分，虽然描述可能存在OCR识别错误，但其核心思想是描述了如何通过连续可微函数T(r)来进行灰度级的映射，使得每个灰度级上的像素数量均等化。简而言之，直方图均衡化就是通过调整图像的直方图，...
【OpenCV学习笔记】之直方图（Histogram）
zhu_hongji的博客
08-20 7万+
  一、直方图概述（Histogram Overview）         在统计学中，直方图是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，他的两个坐标分别是统计样本（图像、视频帧）和样本的某种属性（亮度，像素值，梯度，方向，色彩等等任何特征）。         也可以这么理解，直方图是对数据的统计，并把统计值显示到事先设定好的bin（矩形条）中，bin中的数值是从数据中计算出的特征的...
OpenCV 直方图和应用
Jamia
01-03 490
动处理，最终确定图形所属的类别。图像分割是图像识别的基础，对图像进行图像分割，将目标从背景区域中分离出，可以避免图像识别时在图像上进行盲目的搜索，大大提高图像识别的效率以及识别准确率。基于灰度直方图的阈值分割计算简单，适用于目标与背景分布于不同灰度范围的灰度图像，特别是遥感图像。图像检索是指快速有效地从大规模图像数据库中检索出所需的图像，是目前一个非常重要又富有的挑战性的研究课题。颜色特征由于其直观性、计算代价较小等优点，在图像检索中扮演着重要角色，早期的图像检索算法也主要利用颜色特征，特别是颜色直方图。
【OpenCV--直方图】
m0_70964767的博客
10-06 3997
掩膜是用选定的图像、图形或物体，对要处理的图像进行遮挡，来控制图像处理的区域，在数字图像处理中，通常使用二维矩阵进行掩膜，掩膜是由0和1组成的一个二进制图像，利用该掩膜对要处理的图像进行掩膜，其中值为1的区域被处理，0区域被屏蔽，不会处理。
OpenCv之图像直方图
最新发布
weixin_64443786的博客
07-19 1274
OpenCv
opencv 图像直方图详解
weixin_44901043的博客
03-15 9079
//直方图 void test_Hist() { using namespace cv; cv::Mat image = cv::imread(“D:\QtProject\Opencv_Example\drawRect\drawRect.jpg”, cv::IMREAD_GRAYSCALE); if (image.empty()) { cout << “Cannot load image” << endl; return; } imshow(“image”,image); const
【图像处理算法】直方图均衡化
热门推荐
GQ
03-26 24万+
参考文献： Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods，Digital Image Processing (Third Edition) 胡学龙. 数字图像处理（第三版） 左飞. 图像处理中的数学修炼 目录 直方图均衡化的介绍 直方图的概念 直方图均衡化的理论基础 手工实现直方图均衡化 MATLAB上实现直方图均衡化 直方图均衡化的缺点 直方图均衡...
直方图均衡化
Mona_yang的博客
04-27 3082
直方图均衡化的数学原理 直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布【1】。 下图为直方图均衡化的过程，体现了“均衡”的含义：（概率密度的均匀）
opencv 直方图的学习记录
yangxueyangxue的博客
06-28 792
    一个图像是由不同颜色的像素组成。像素值在图像中的分布情况是这幅图像的一个重要特征。我们将学习如何计算并使用直方图来修改图像的外观。直方图也可用于描述图像的内容，并且检测图像中特定的对象或纹理。    1【计算图像的直方图】    图像是由像素组成的，在一个单通道的灰度图像中，每个像素的值介于0（黑色）~255（白色）之间。根据图像的内容，我们会发现每个灰度值的像素数目是不同的。直方图是一个...
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