图像采样、混叠及滤波模板详解
1. 二维函数及其傅里叶变换
在图像处理中,傅里叶变换是一个强大的工具。下面是一些常见二维函数及其傅里叶变换的对应关系,这个表格可以双向使用(对u、v和x、y进行适当替换),因为一个函数的傅里叶变换的傅里叶变换就是该函数本身。
| 函数 | 傅里叶变换 |
|---|---|
| (g(x, y)) | (\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}g(x,y)e^{-i2\pi(ux + vy)}dxdy) |
| (F(g(x, y))(u, v)) | (\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}F(g(x, y))(u, v)e^{i2\pi(ux + vy)}dudv) |
| (\delta(x, y)) | 1 |
| (\frac{\partial f}{\partial x}(x, y)) | (uF(f)(u, v)) |
| (0.5\delta(x + a, y)+ 0.5\delta(x - a, y)) | (\cos 2\pi au) |
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