17、企业云采用的规划与财务考量

企业云采用的规划与财务考量

1. 新兴 IT 基础设施趋势路线图

新兴 IT 基础设施技术有着一系列的发展趋势,以下是部分技术及其预计的部署时间:
| 技术类型 | 技术名称 | 部署时间 |
| — | — | — |
| 便携式/基于容器的电力基础设施 | 便携式/基于容器的电力基础设施 | 无计划部署 |
| 机架式液体冷却 | 机架式液体冷却 | 2013+ |
| 统一威胁管理工具 | 统一威胁管理工具 | 2013+ |
| GRC 软件 | GRC 软件 | 无计划部署 |
| 端点数据防泄漏 | 端点数据防泄漏 | 2012 |
| 网络数据防泄漏 | 网络数据防泄漏 | 2012 |
| 软件代码漏洞扫描器 | 软件代码漏洞扫描器 | 2011 |
| 桌面全磁盘加密 | 桌面全磁盘加密 | 2011 |
| 简化/单点登录网络访问控制 | 简化/单点登录网络访问控制 | 2010 |
| 捆绑式服务器/存储虚拟化平台 | 捆绑式服务器/存储虚拟化平台 | 2010 |

从这个路线图可以看出,云计算相关技术在 2010 - 2013 年期间有着重要的发展。企业在制定云采用战略时,可以参考这个路线图,合理安排技术的部署。

2. 企业云采用战略的过渡规划

在企业向云过渡的过程中,需要考虑多方面的因素。首先,买家要提前有效地沟通业务需求和财务承诺,并与供应商的产品相匹配。供应商则要满足买家的期望。

以下是一些过渡规划的要点:
- 分享实践经验:因为云及服务采用的变革性质因业务需求而异,所以分享他人

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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