12、智能标签服务系统解析与应用案例

智能标签服务系统解析与应用案例

1. 服务组合与请求处理

用户可通过服务请求前端发起服务组合请求。服务模板前端开发的服务模板列表会存储在服务模板仓库中,同时还会有对其实现的服务组合类型的简短描述。这些模板为智能标签实现了如创建和打印等复杂功能。

用户在看到可用服务模板列表的同时,还会看到一个网页表单,可在其中指定强制和可选的服务参数。这些参数包括强制的服务模板名称,以及可选的用户名和地理位置信息(即地理围栏)。例如,登录平台的用户“A”可以被授权为用户“A”或“B”生成扫描智能标签的流程,也能生成打印智能标签的流程,该流程需要找到距离较近或处于特定地理位置内的可用打印机虚拟实体(VE)。

服务管理器监听包含以下键的 JSON 主体的 HTTP POST 请求:
- “template”:服务模板的强制名称,需与服务模板仓库中的可用模板匹配。
- “name”:要实例化的流程的用户的可选名称,以便他们使用特定流程。
- “location”:包含地理位置信息的可选字符串,用于与虚拟实体匹配。

通过将名称和位置设为可选,可实例化允许在需要时对所有用户开放或对任何地理位置开放的服务。收到服务请求后,服务管理器会查询服务访问接口,从服务模板仓库中检索服务模板。

以下是服务请求处理的流程图:

graph LR
    A[用户通过服务请求前端发起请求] --> B[服务管理器接收请求]
    B --> C{检查请求参数}
    C -->|包含 template、name、location| D[查询服务访问接口]
独立储能的现货电能量调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读仿真调试。
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