图像与音频水印技术的研究与实验分析
1. 自适应SVD数字图像水印实验
1.1 图像分块控制与水印嵌入
在图像水印处理中,可通过改变四叉树方法中的活动阈值TA以及设置最大和最小块大小来控制图像中的块数量。若块的数量多于水印图像的奇异值(SV)数量,水印就能冗余嵌入到图像中。
1.2 实验设置
- 图像选择 :选用512x512大小的著名摄影师图像作为原始图像,512x512大小且包含边缘和光滑区域的“@”图片作为水印图像。
- 参数设置 :四叉树方法中的活动阈值TA为0.3,最大块大小为32x32,最小块大小为4x4。缩放因子公式中的常数“b”为0,常数“c”为6。
1.3 实验结果
此实验生成了3741个块,因此可嵌入3741个水印图像的奇异值。实验结果如图1所示,展示了原始图像、水印、加水印后的图像、提取的水印、图像块以及原始图像与加水印图像之间的差异。
1.4 不同方法对比实验
还对Chandra和Ganic方法进行了实验,使用摄影师照片作为图像,“@”图片作为水印,常数缩放因子设为0.2。Chandra方法可嵌入512个奇异值,但其加水印后的图像比原始图像亮很多,图像质量因使用常数缩放因子以及未考虑人类视觉系统特性而明显下降。
1.5 误差计算
通过计算如信噪比、均方误差等数学参数,可得出加水印图像与原始图像相比的误差量。以下是Chandra方法和提出方法的误差计算结果对比:
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