Codeforces 653D Delivery Bears 【二分+最大流】

本文解析 Codeforces 653D Delivery Bears 的解题思路,介绍如何利用最大流算法求解特定条件下物品的最大运输量。通过调整边权值并运用最大流最小割原理实现精度控制。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:Codeforces 653D Delivery Bears

题意:有 n 个点m条有向边带权图,权值代表该路径允许通过的最大物品重量。现在你要用 x 个小熊同时从点1到点 n 运物品,要求每个小熊运的物品重量相等。问所有小熊可以运送的最大重量和。

思路:不小心精度卡死我了。建图没什么好说的,新图的边权就是用路径的权值除以当前二分的值再向下取整。我们跑一发最大流,看是否满流。

AC代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
#include <map>
#include <stack>
#define PI acos(-1.0)
#define CLR(a, b) memset(a, (b), sizeof(a))
#define fi first
#define se second
#define ll o<<1
#define rr o<<1|1
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef pair<int, int> pii;
const int MAXN = 500 + 10;
const int pN = 1e6;// <= 10^7
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MOD = 1e9 + 7;
void add(LL &x, LL y) { x += y; x %= MOD; }
pii a[MAXN];
struct Edge {
    int from, to, cap, flow, next;
};
Edge edge[MAXN*3];
int head[MAXN], cur[MAXN], edgenum;
void init() {CLR(head, -1); edgenum = 0;}
void addEdge(int u, int v, int w) {
    Edge E1 = {u, v, w, 0, head[u]};
    edge[edgenum] = E1;
    head[u] = edgenum++;
    Edge E2 = {v, u, 0, 0, head[v]};
    edge[edgenum] = E2;
    head[v] = edgenum++;
}
int dist[MAXN]; bool vis[MAXN];
bool BFS(int s, int t) {
    queue<int> Q;
    CLR(dist, -1); CLR(vis, false);
    Q.push(s); vis[s] = true; dist[s] = 0;
    while(!Q.empty())
    {
        int u = Q.front(); Q.pop();
        for(int i = head[u]; i != -1; i = edge[i].next) {
            Edge E = edge[i];
            if(!vis[E.to] && E.cap > E.flow) {
                vis[E.to] = true;
                dist[E.to] = dist[u] + 1;
                if(E.to == t) return true;
                Q.push(E.to);
            }
        }
    }
    return false;
}
int DFS(int x, int a, int t)
{
    if(x == t || a == 0) return a;
    int flow = 0, f;
    for(int &i = cur[x]; i != -1; i = edge[i].next) {
        Edge &E = edge[i];
        if(dist[E.to] == dist[x] + 1 && (f = DFS(E.to, min(E.cap - E.flow, a), t)) > 0) {
            E.flow += f;
            edge[i^1].flow -= f;
            flow += f;
            a -= f;
            if(a == 0) break;
        }
    }
    return flow;
}
int Maxflow(int s, int t) {
    int flow = 0;
    while(BFS(s, t)) {
        memcpy(cur, head, sizeof(head));
        flow += DFS(s, INF, t);
    }
    return flow;
}
int n, m, x;
int u[MAXN], v[MAXN], w[MAXN];
bool judge(double mid) {
    init();
    for(int i = 0; i < m; i++) {
        addEdge(u[i], v[i], (int)min(x * 1.0, w[i] * 1.0 / mid));
    }
    //cout << Maxflow(1, n) << endl;
    return Maxflow(1, n) >= x;
}
int main()
{
    scanf("%d%d%d", &n, &m, &x);
    for(int i = 0; i < m; i++) {
        scanf("%d%d%d", &u[i], &v[i], &w[i]);
    }
    double l = 0, r = 1e10, ans = 0;
    for(int i = 0; i <= 100; i++) {
        double mid = (l + r) / 2;
        if(judge(mid)) {
            ans = mid;
            l = mid;
        }
        else {
            r = mid;
        }
    }
    //cout << ans << endl;
    printf("%.10lf\n", ans * x);
    return 0;
}
当前提供的引用内容并未提及关于Codeforces比赛M1的具体时间安排[^1]。然而,通常情况下,Codeforces的比赛时间会在其官方网站上提前公布,并提供基于不同时区的转换工具以便参赛者了解具体开赛时刻。 对于Codeforces上的赛事而言,如果一场名为M1的比赛被计划举行,则它的原始时间一般按照UTC(协调世界时)设定。为了得知该场比赛在UTC+8时区的确切开始时间,可以遵循以下逻辑: - 前往Codeforces官网并定位至对应比赛页面。 - 查看比赛所标注的标准UTC起始时间。 - 将此标准时间加上8小时来获取对应的北京时间(即UTC+8)。 由于目前缺乏具体的官方公告链接或者确切日期作为依据,无法直接给出Codeforces M1比赛于UTC+8下的实际发生时段。建议定期访问Codeforces平台查看最新动态更新以及确认最终版程表信息。 ```python from datetime import timedelta, datetime def convert_utc_to_bj(utc_time_str): utc_format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ" bj_offset = timedelta(hours=8) try: # 解析UTC时间为datetime对象 utc_datetime = datetime.strptime(utc_time_str, utc_format) # 转换为北京时区时间 beijing_time = utc_datetime + bj_offset return beijing_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") except ValueError as e: return f"错误:{e}" # 示例输入假设某场Codeforces比赛定于特定UTC时间 example_utc_start = "2024-12-05T17:35:00Z" converted_time = convert_utc_to_bj(example_utc_start) print(f"Codeforces比赛在北京时间下将是:{converted_time}") ```
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