LCA 转 RMQ算法 【总结】

本文介绍了如何将最近公共祖先(LCA)问题转化为区间最值查询(RMQ)问题,并提供了具体的算法思路和代码实现。首先通过深度优先搜索(DFS)获取节点的深度和访问顺序,然后利用RMQ解决LCA查询。当id[u] <= id[v]时,LCA(u, v)是深度最小的节点i,满足id[u] <= i <= id[v]。最后,给出了处理LCA查询的代码示例。" 135207416,8613512,ComfyUI中文汉化指南,"['AIGC', 'comfyui', 'python']

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首先,在你看这个算法之前,要确保你理解了RMQ的 ST 算法。

但是不理解没关系啊,提供通道:生气  点我


声明:这是方便我以后复习用的,所以总结不是特别详细。


LCA - 最近公共祖先:在有根树中,两个节点u和v的公共祖先中距离最近的那个点。


上图理解:



如图,我们想要求出LCA(4,7),LCA(8,6),LCA(5,8)。


用LCA转RMQ思想 如此实现。


一:按从根DFS访问的顺序得到顶点序列vs[ i ] 和 对应的深度depth[ i ](两者下标是一一对应的)。对于每个顶点 v ,记其在vs中首次出现的下标为id[ v ]。

vs[ i ] 代表第i次DFS遍历的节点编号

depth[ i ]代表第i次DFS遍历的节点深度

id[ i ]代表节点 i 在vs中第一次出现的下标。

这里运用了时间戳dfs_clock 记录DFS次数。

代码实现:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <algorithm>
#define MAXN 1010
#define MAXM 100000
using namespace std;
struct Edge
{
    int from, to, next;
};
Edge edge[MAXM];
int head[MAXN], edgenum;
int vs[MAXN<&l
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