Ubuntu(GPU)和MacOS(CPU) 在Conda沙盒环境下安装PyTorch 1.0.0

沙盒环境的好处在于它是独立的，不会影响其他的环境。
PyTorch 1.0.0是Facebook发布的框架，通过它可以很容易地迁移Mask R-CNN以及其它的开源项目。
安装GPU的话，你首先要保证机器的GPU已经配置完成，教程链接。
注意：我使用的是Ubuntu 16.04 + CUDA 9.0 + CuDNN 7.1.4，CPU基于MacOS 10.14.1

1 创建Pytorch 1.0.0环境

注意：这里我安装的是python 3.6.5的环境，可以根据自己需求进行修改

conda create --name pytorch-1.0.0 python=3.6.5

2 管理环境的基础命令

2.1 激活环境

source activate pytorch-1.0.0

2.2 关闭当前激活的环境

source deactivate

2.3 移除环境

conda remove --name pytorch-1.0.0