本文介绍了如何使用ST算法解决区间最小值（RMQ）问题，包括预处理和查询两部分。通过定义Amax[i][j]和Amin[i][j]数组来存储不同长度区间的最大值和最小值。此外，文章还讨论了如何优化算法以处理固定区间长度k的查询，只需存储长度为k的区间信息，降低了内存消耗。查询时，找到合适的区间长度以覆盖查询范围。
RMQ问题：区间最小值问题（也可以解决区间最大值问题）
解决算法：ST （Sparse - Table算法，基于动态规划求区间最值的算法）
ST算法分为预处理和查询两部分
首先定义数组：我们用定义 Amax[i][j] 为从 i开始的，长度为2^j的区间里面的最大值, Amin[i][j]为从i开始，长度为2^j的区间里面的最小值
一：预处理如下
我们可以将一段长度为2^j的区间分成两段长度都为2^(j-1)的相同区间
区间1 为 i.....i+2^(j-1)-1 区间2为 i+2^(j-1).....i+2^j-1
得到状态转移方程（由长度递增推出）
Amax[i][j] = max(Amax[i][j-1], Amax[i+2^(j-1)][j-1])
Amin[i][j] = max(Amin[i][j-1], Amin[i+2^(j-1)][j-1])边界条件为F[i][0]=A[i].
二：查询如下
MAX L R 表示要查询[L, R]区间的最大值
MIN L R 表示要查询[L, R]区间的最小值
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