HDU - 3949 线性基

博客探讨了如何计算线性基,并优化使其主对角线外的元素尽量为0。接着,根据线性基的秩判断元素间异或是否能得出0。如果秩不等于元素个数,说明存在异或为0的情况。当秩为x时,有2^x种异或组合,如果元素数量k大于或等于2^x,则无法通过异或得到所有可能的组合。

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首先求出线性基,并且进一步尽可能的使的p[i]除了第i位是1以外,取余全0,尽量使得除了主对角线其余元素都为0;

之后判断线性基的秩,若秩!=元素个数,说明元素之间异或会出现0的情况,那么需要将k-1,因为此时剩余的非零向量间是无法异或出0的情况的,0是最小的异或值;

假设秩为x,那么向量间相互异或的可能情况有1<<x种,若k>=(1<<x),则说明不可异或出,否则将k二进制拆分,若这一位为1则异或对应的p[i];

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int inf=0x3f3f3f3f;
const double epos=1e-8;

const int maxn=1e4+7;
//int b[maxn];
ll a[maxn];
ll p[64];
//int hhh[maxn][64];

void Linear_basis(int n){
    //for(int i=1;i<=n;++i)
    //    a[i]=b[i];
    memset(p,0,sizeof(p));
    //memset(hhh,0,sizeof(hhh));
    for(int i=1;i<=n;++i)
        for(int j=63;j>=0;--j)
            if(a[i]&(1LL<<j)){
                if(p[j]) a[i]^=p[j];
                else{ p[j]=a[i];break;}
            }
//检验,列向量;
//    for(int i=63;i>=0;--i)
//        cout<<p[i]<<" ";
//    cout<<endl;
//    cout<<"    Linear_basis    "<<endl;
//
//    for(int i=63;i>=0;--i){
//        for(int j=63;j>=0;--j)
//            if(p[i]&(1LL<<j)) hhh[3-j][3-i]=1;
//    }
//    for(int i=0;i<64;++i){
//        for(int j=0;j<64;++j)
//            cout<<hhh[i][j]<<" ";
//        cout<<endl;
//    }
//    cout<<endl;

}
vector<ll>v;
int zhi,n;
void part2(int n){
    //for(int i=1;i<=n;++i)
    //    a[i]=b[i];
    memset(p,0,sizeof(p));
    //memset(hhh,0,sizeof(hhh));
    for(int i=1;i<=n;++i)
        for(int j=63;j>=0;--j)
            if(a[i]&(1LL<<j)){
                if(p[j]) a[i]^=p[j];
                else{
                    p[j]=a[i];
                    //先考虑消自身,再去消别的向量;
                    /*对于自身低位的1如果能消掉就消,对于其他高位有1的向量,
		            考虑利用自身消去其他向量这一位是1的情况;*/
                    for(int k=j-1;k>=0;--k)
                        if((p[j]&(1LL<<k))&&p[k]) p[j]^=p[k];
                    for(int k=j+1;k<64;++k)
                        if(p[k]&(1LL<<j)) p[k]^=p[j];
                    break;
                }
            }
    v.clear();
    zhi=0;
    for(int i=0;i<=63;++i) if(p[i]){v.push_back(p[i]);++zhi;}


//检验,列向量;
//    for(int i=63;i>=0;--i)
//        cout<<p[i]<<" ";
//    cout<<endl;
//    cout<<"    part2    "<<endl;
//
//    for(int i=63;i>=0;--i){
//        for(int j=63;j>=0;--j)
//            if(p[i]&(1LL<<j)) hhh[3-j][3-i]=1;
//    }
//    for(int i=0;i<64;++i){
//        for(int j=0;j<64;++j)
//            cout<<hhh[i][j]<<" ";
//        cout<<endl;
//    }
//    cout<<endl;


}

ll myfind(ll k){
    if(zhi!=n) --k;
    if(k>=(1LL<<zhi)) return -1;
    ll ans=0;
    for(int i=0;i<zhi;++i)
        if(k&(1LL<<i)) ans^=v[i];
    return ans;
}

int main(){
    int t;
    int m;
    ll k;
    scanf("%d",&t);
    for(int h=1;h<=t;++h){
        printf("Case #%d:\n",h);
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;++i)
            scanf("%lld",&a[i]);
        part2(n);
        scanf("%d",&m);
        while(m--){
            scanf("%lld",&k);
            printf("%lld\n",myfind(k));

        }

    }


    return 0;
}

 

### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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