硅谷裁员10万人,一个时代结束了!

sid图像数据_遥感影像数据 影像数据基本概念影像数据是由卫星或飞机上的成像系统获得的影像,多为遥感影像数据。影像数据的每个像元都有一个值,表示传感器探测到像素对应地面面积上目标物的电磁辐射强度,也叫亮度值、灰度值。SuperMap支持的影像数据格式有:*.img、*.tif、*.tiff、*.bmp、*.jpg、*.png、*.gif、*.raw、*.sid等。计算机以二进制记录数据,所以其量化的等级以二进制来划分,即2n。... 阅读详情

见字如面,我是军哥!

2022年7月,微软宣布裁员计划,裁员规模不超过18万员工总数的1%,并于10月18日“试裁”1千人左右。

11月10日, Meta的创始人兼CEO扎克伯格发布全员信,确认公司将裁员逾11000人。这是这家科技巨头18年来历史上首次大规模裁员,裁员数约占员工总数的13%。

11月14日,Twitter裁员高潮再起,4400名外包员工遭解雇。而就在半个月前,马斯克刚刚挥刀砍掉了7500名正式员工中的3700人,占比约为50%。

11月15日,美国电商巨擘亚马逊宣布,计划从本周开始裁员1万人,约占亚马逊员工总数的3%,这也是这家巨头公司成立以来的最大规模裁员行动。

潘多拉的盒子还是在硅谷打开了,这些名震全球的科技巨头们终于放下体面,不装了,摊牌了,要对手下的员工下手了。除了谷歌和苹果这两家被视为现金流最稳定的公司,还在寒风凛冽中倔强地坚守着,尚未发布裁员消息(公布了限制性招聘的收缩性政策),暂时成了为硅谷挽尊的“颜面担当”。

想想那些或西装革履、或不修边幅的的硅谷精英们抱着小纸箱,走出极具科技感的办公大楼,消失于熙熙攘攘的城市人潮,是不是像极了好莱坞电影中的经典场景。但这不是电影,是真实故事,而且这极可能只是故事的开始。后面的故事将如何演绎,如何收场,目前还难以预测,但有一点似乎可以确定,发轫于硅谷并席卷全球,成就了第三次技术革命的互联网高速发展时代,结束了(文尾预约军哥晚上直播哈)。


01

互联网行业下行,不可避免

1、全球经济形势不明朗,投融资进入寒冬

美国学者乔·埃伦·波兹纳这样评论这次硅谷的裁员潮:"我们也许从来没有同时看到过这种趋势。起码,在过去的20到25年里没有…但要把对某一问题的解释归结为任何一件事都不容易。我们已经经历了一场大流行,还有全球通货膨胀,俄乌冲突和能源中断。"

自3月以来,全球性通胀蔓延、美联储多次加息致美元走强、叠加疫情冲击、区域性冲突等诸多因素,让这些全球性科技巨头业绩承压,开始收缩。其实面对这些问题的,不只硅谷,我们国内乃至全世界其他国家的互联网产业,同此凉热,心有戚戚。

过去十余年,相对乐观的经济增长环境,让投资者远离低利率、低收益的稳定资产,更偏好回报率更高的风险资产,他们不着急盈利,更重视规模的快速增长。一些互联网科技公司自然而然地成了投资者眼中的香饽饽。水涨船高,那些突然“富起来”的互联网公司,大量搞新项目,建新团队,拉高估值,做B轮、C轮、Pro-IPO,循环往复,赚没赚钱先不说,项目是越来越多,团队是越来越大。

看看国内,前些年只要创业团队靠点谱,有过大厂中层以上背景,商业计划书或Idea有点创意,能够逻辑自洽,拿到几百万、上千万的融资都不是难事。我以前有位同事,无预警找我申请离职,问原因才知道,他和几个朋友私下做了个共享类项目,很短时间竟然被估值2000万,而且顺利地拿到了400万融资,事情容易的让他都不敢相信,直到投资人的钱真到账户了,他才不得不正式提出辞职,全职创业。他们的公司后来存活不到两年,就收摊了。但在此期间,他们前前后后共融资近3000万,公司天天赔钱,几位创始人却都搞了几百万进口袋。

资金泛滥,泡沫严重,是互联网高速发展的伴生品。现在资本收紧,没有了钱流活水,日见臃肿的国内外大厂们,只能或主动或被动地挤破自己体系内的泡沫,裁员就是挤泡沫的伴生品。大家不难发现,不论是硅谷巨头还是国内大厂,裁员重灾区都是一些实验性、创新类的部门和团队。环境变了,在把“活下去”作为首要任务的关键当口,没人有能力有意愿为充满不确定性的所谓前瞻和未来买单。

2、近10年来,未出现颠覆式的科技创新

这里看似存在一个悖论,现在的大厂和投资人们越来越没有能力和意愿支持“创新”,而造成这一现象的重要原因之一,却是近些年缺乏科技创新。其实这并非悖论,第一个创新,是指一些应用级别、更偏商业化的产品和服务;后者是指真正颠覆式、全局性的创新革命,两者不是一个量级。

毋庸讳言,美国是全球高科技创新的绝对中心,而硅谷是其中的中心。但近10年来,在以iPhone为代表的移动互联技术创新之后,一直未见新的颠覆式的创新出现。就连当今最代表硅谷创新精神的苹果,近十年(乔布斯去世后)也是泛善可陈,甚至沦落到被三星在广告中指名道姓的嘲讽缺乏创新之举。

再看看被称为“硅谷的源头”、“硅谷精神的化身”的惠普公司,同样在差不多10年左右的时间里,从光芒四射的五百强头部企业,变成了如今近乎透明的存在。

近期网传马斯克一直在夸中国的微信是一款无敌的软件,甚至传闻他想把刚“入手”的推特,“改装”成美版微信。我真不知道该为国内的互联网科技骄傲,还是该为整个互联网产业的创新感到担忧。

没有颠覆式的科技创新,就不会有根本性的内驱动力,也不会引领新的持续性、现象级的投资风潮,自然也难再具备承接大量顶级头脑的能力和魅力。

我认为,在新的颠覆式科技创新出现之前,互联网行业消化各种“过剩”和“存量”的现象,将会长期存在,谁最有机会能成为下一个颠覆者,web3还是元宇宙?一切都还很模糊。

3、移动红利已经消失

上面提到的以iPhone为代表的移动互联技术创新,绝对算得上互联网行业开山以来的一次创新,成功的把用户从web端带到移动端,在方便用户使用、重塑用户习惯的同时,还开创性的利用了用户的碎片时间,将注意力经济拉满。一些现象级应用,如Twitter、INS,国内的微博、微信、抖音等都在这一时期应运而生,也从而催生了一些大家耳熟能详的互联网新贵巨头。

但随着智能手机全球高普及率的完成,移动互联网的时代红利逐渐消失,近几年也再没出现一些现象级、平台级的应用,如同绚烂高光后的必然平淡,也让整个互联网的发展失去了强劲的动能。


02

身处大时代下,个人如何应对?

1、个人努力要兼顾“点线面”

所谓的“点”,就是要做好自身这个“点”上努力,要不断提高自己的能力水平,自我迭代新技术和新认知,做到这一点,有机会时可以先人一步抓住;有问题时也可以快人一步规避。

“线”上的努力,指的是行业选择;选择大于努力,要有足够的认知力和判断力选择更有前景、更符合时代趋势的职业和行业。如果你在两年前选择了K12,去年选择了房地产,现在做了互联网。那么你现在努力的“性价比”已经不怎么高了,除非你做快速有效的转型。

在“面”上努力,就是要遵循经济周期和发展趋势,不明朗的时候,踏实稳健,不做大的投资,不冒进不翻车,就是最明智的选择。

2、逃离传统互联网,这几个归宿可以考虑

1)软硬件国产化领域

在当前国际局势和产业竞合的态势下,软硬件国产化绝对是不可避免的潮流趋势,国产数据库、企业saas/paas、操作系统、企业管理软件、芯片等领域,都还有极大的国产化空间。除了芯片等硬科技,对传统互联网人有明显的壁垒和门槛外,其他几类,小伙们应该都可以触类旁通,积极奔赴。

2)新能源汽车

新能源汽车和传统汽车相比,绝不只是动力来源不同,它更可能成为手机之外的新“数字化中心”。如果普及率高,使用习惯形成,其可延伸的功能和应用场景,是有很大想象力的。随着行业的发展,这一领域必然会需要大量软硬件人才和运营人员,传统互联网人可以找准时机,在新能源汽车操作系统生态构建的过程中,为自己物色一个合适的坑位。

3)新数字基建行业

不出意外,以AI、大数据、云计算、物联网、区块链等为代表的新数字基建行业,随着应用场景的不断丰富、商业模式的不断清晰,必然会有爆火,甚至成为“显学”的那一天。

进入这些行业需要的技能,未必和传统互联网行业完全一致,但我们还是可以锁定当中一个细分赛道,沉下心来去学习、研究行业所需的技术和能力。为自己将来可能的转行,做好储备和准备工作。

有人说,硅谷的一粒灰,落在程序员的头上也是一座山。我比较认同,硅谷虽远,但不妨碍它能释放出某种清晰的信号,同行们做足准备,且行且珍惜,但愿我们这边风景独好。

最后,今天晚上 21:15 ,我会做一个如下主题的分享,欢迎带着你的问题来直播间提问,不见不散呀~

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计算电磁学(三)有限差分方法 有限差分方法(FDM)是一种数值处理方法,通过将偏微分方程变换为一组代数方程,通过求解代数方程组来得到原边值问题的近似值。由于有限差分法非常简单,所以也特别的稳定高效。其中时域有限差分方法(FDTD)是电磁分析中的常用方法。在计算电磁学中,常用有限差分方法(finite difference equations)来替代微分方程。一个有限差分法通常包括三个步骤将求解域划分网格用有限差分方程逼近给定的微分方程求解在给定边界条件和初始状态下的方程常用的网格模型方阵斜方阵三角阵圆形阵。 阅读详情

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