chenf1999的博客

例题计算以下图像的离散傅里叶变换f=[1441244224421441]f=\begin{bmatrix}1&4&4&1\\2&4&4&2\\2&4&4&2\\1&4&4&1\end{bmatrix}f=⎣⎢⎢⎡​1221​4444​4444​1221​⎦⎥⎥⎤​计算方式当然不是通过原始公式硬算，而是构造权值矩阵来计算。考虑二维DFT的分解：F(u,v)=∑x=0M−1∑y=0N−1f(x,y)e−

定理对于所有x,y∈Rn,∥x+y∥≤∥x∥+∥y∥x, y \in \Bbb R^n, \|x+y\| \leq \|x\|+\|y\|x,y∈Rn,∥x+y∥≤∥x∥+∥y∥，其中对于x∈Rnx \in \Bbb R^nx∈Rn, ∥x∥2=∑i=1nxi2\|x\|_2 = \sqrt{\sum_{i=1}^{n}x^2_i}∥x∥2​=i=1∑n​xi2​​证明柯西不等式：(∑k=...

x∈Rnx \in \Bbb R^nx∈Rn表示具有nnn个元素的列向量，行向量通常用列向量的转置来表示对于方阵A∈Rn×nA \in \Bbb R^{n\times n}A∈Rn×n,∣A∣|A|∣A∣或det⁡A\det AdetA表示它的行列式I∈Rn×nI \in \Bbb R^{n\times n}I∈Rn×n表示单位矩阵，它是一个方阵对角矩阵通常表示为D=diag(d1,d2,...