伯努利方法的应用(也是自治微分方程)

本文通过伯努利方法解析了一类自治微分方程y'=y+1/y,并通过编程验证了该方法的有效性。

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伯努利方法的应用(也是自治微分方程)
假设微分方程模型为y'=y+1/y
方程两边分别除以1/y有:
y'/{1/y}=y/{1/y}+1
Go
y'/y^(-1)=1/y^(-2)+1
按照伯努利方法设置v=1/y^(-2),则v'=2*y'*/y^(-1),
GO
v'/2=v+1
Go
v'=2v+2
Go
v'-2v=2
左边部分按照标准解法有:
|u|=C*e^(-2x)
GO
可以得到v=-1/2+C*e^(2x)
这样可以得到|y|=sqrt v =sqrt {-1/2+C*e^(2x)} ,
现在假设初始条件是y(0)=3,那么C=9.5
¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥






下面写程序来证明:
(setq  c 9.5)


(defun pow (num count)
(if (or (> count 1) (eq  count  1) )
      (* num 
         (pow num 
              (- count 1) ) )
      1))


(defun slayer ( count)
(if (or (> count 1) (eq  count  1) )
      (* count 
         (slayer  
              (- count 1) ) )
      1))


(defun slayerex (num count)
(if (or (> count 1) (eq  count  1) )
      (* num 
         (slayerex 
              (-  num  1) 
              (- count 1) ) )
      1))






y'=y+1/y


(defun  expr (x1 y1 )
(+  y1
    (*  0.01
        (+  y1
            (/  1
                y1)))))




(defun  calc (n x)
(if  (eq  n  0)
       1.0
    (+ (calc (1- n)
             x)
       (*  (pow  x  
                 n)
           (/    1
                 (slayer n))))))


(setq  e  (calc 10  1))
     


(defun  formula  (x)
(sqrt 
(+   -0.5
     (*  c
         (pow   e  
                (*  2 
                    x))))))


(defun  exprhelp (x1 )
(if (< (abs (-  x1  0))
       0.01)
        (formula  0)
    (expr  x1
           (exprhelp  (-  x1  
                          0.01)))))                           


(defun  test (n)
(if  (>  n  0)
  (progn 
       (print (exprhelp n))
       (print  'compare)
       (print (formula n))      
       (test (- n 1)))
  (print 'over)))


[25]> (test  20)


1.3757553E9
COMPARE
1.4953814E9
5.08632E8
COMPARE
5.5012006E8
1.8804696E8
COMPARE
2.0237784E8
6.9523024E7
COMPARE
7.445064E7
2.5703448E7
COMPARE
2.7388858E7
9502851.0
COMPARE
1.0075797E7
3513310.5
COMPARE
3706678.5
1298910.3
COMPARE
1363610.8
480221.44
COMPARE
501644.34
177543.2
COMPARE
184544.63
65639.7
COMPARE
67890.164
24267.734
COMPARE
24975.395
8972.051
COMPARE
9187.934
3317.067
COMPARE
3380.0518
1226.3562
COMPARE
1243.4513
453.3967
COMPARE
457.43967
169.29945
COMPARE
168.28136
62.585
COMPARE
61.90376
23.119616
COMPARE
22.763624
8.4966755
COMPARE
8.348415
OVER
OVER
从这里可以看出结果是可以信赖的,也就是说伯努利方法用在这里也是没有问题的;尽管其中


能用这种解法的条件相当隐晦;
另外在其中我曾经有过一个错误,关于计算
(pow   e  
                (*  2 
                    x))
的值的时候,因为这里x的值有可能比较大,比如20,而采用
 (calc 10  (*  2 
                    x))
的方式是计算不出正确结果的;
如果采用以下方式
(defun  formula  (x)
(sqrt 
(+   -0.5
     (*  c
         (calc 40 
                (*  2 
                    x))))))
又是可以计算出正确结果的;
<think>我们正在处理伯努利微分方程的求解方法和步骤。 伯努利微分方程的标准形式为:$\frac{dy}{dx} + P(x)y = Q(x)y^n$,其中 $n$ 是实数,且 $n \neq 0, 1$(因为当n=0或1时,方程是线性的)。 求解步骤通常包括通过变量代换将其转化为一阶线性微分方程。 根据网络搜索,常见的求解步骤如下: 1. 将方程写成标准形式:$\frac{dy}{dx} + P(x)y = Q(x)y^n$。 2. 两边除以 $y^n$,得到:$y^{-n}\frac{dy}{dx} + P(x)y^{1-n} = Q(x)$。 3. 令 $v = y^{1-n}$,则 $\frac{dv}{dx} = (1-n)y^{-n}\frac{dy}{dx}$。 代入后,原方程变为:$\frac{1}{1-n}\frac{dv}{dx} + P(x)v = Q(x)$。 4. 整理得到关于 $v$ 的一阶线性微分方程:$\frac{dv}{dx} + (1-n)P(x)v = (1-n)Q(x)$。 5. 使用一阶线性微分方程的求解公式(积分因子法)求解 $v$。 6. 最后,将 $v$ 代回,即 $v = y^{1-n}$,从而得到 $y$。 下面我们通过一个例子来说明: 例:求解 $\frac{dy}{dx} + \frac{y}{x} = x y^2$。 步骤: 1. 方程是伯努利方程,其中 $n=2, P(x)=\frac{1}{x}, Q(x)=x$。 2. 两边除以 $y^2$:$y^{-2}\frac{dy}{dx} + \frac{1}{x} y^{-1} = x$。 3. 令 $v = y^{1-2} = y^{-1}$,则 $\frac{dv}{dx} = -y^{-2}\frac{dy}{dx}$。 4. 代入:$-\frac{dv}{dx} + \frac{1}{x}v = x$,即 $\frac{dv}{dx} - \frac{1}{x}v = -x$。 5. 这是一阶线性微分方程,积分因子为 $\mu(x) = e^{\int -\frac{1}{x}dx} = e^{-\ln x} = \frac{1}{x}$。 6. 两边乘以积分因子:$\frac{1}{x}\frac{dv}{dx} - \frac{1}{x^2}v = -1$。 左边是 $\frac{d}{dx}\left(\frac{v}{x}\right)$,所以 $\frac{d}{dx}\left(\frac{v}{x}\right) = -1$。 7. 积分得:$\frac{v}{x} = -x + C$,即 $v = -x^2 + Cx$。 8. 代回 $v = y^{-1}$,得 $\frac{1}{y} = -x^2 + Cx$,所以 $y = \frac{1}{Cx - x^2}$。 因此,求解伯努利方程的关键是变量代换,将其线性化。 根据以上内容,我们整理出求解步骤: 步骤1:将方程化为标准形式 $\frac{dy}{dx} + P(x)y = Q(x)y^n$。 步骤2:两边除以 $y^n$,得到 $y^{-n}\frac{dy}{dx} + P(x)y^{1-n} = Q(x)$。 步骤3:令代换变量 $v = y^{1-n}$,并求导得 $\frac{dv}{dx} = (1-n)y^{-n}\frac{dy}{dx}$。 步骤4:将步骤3中的关系代入步骤2的方程,得到关于 $v$ 的线性方程:$\frac{dv}{dx} + (1-n)P(x)v = (1-n)Q(x)$。 步骤5:求解该线性方程得到 $v$(使用积分因子法)。 步骤6:将 $v$ 代回,即 $y = v^{\frac{1}{1-n}}$(注意:当 $1-n$ 为负数时,即 $n>1$,解的形式可能需要注意定义域)。 注意:当 $n>1$ 时,原方程可能有奇解(如 $y=0$),但通常我们求的是通解。 积分因子法求解一阶线性微分方程: 对于 $\frac{dv}{dx} + M(x)v = N(x)$,积分因子 $\mu(x) = e^{\int M(x)dx}$。 方程两边乘以 $\mu(x)$ 后,左边成为 $\frac{d}{dx}[\mu(x)v]$,然后积分求解。 下面给出一个代码示例(使用符号计算库sympy求解伯努利方程): 注意:在实际应用中,我们可以使用符号计算工具来求解,例如Python的sympy库。 示例代码(求解上面的例子): ```python from sympy import symbols, Function, dsolve, Eq x = symbols('x') y = Function('y')(x) # 定义微分方程:dy/dx + y/x = x*y^2 diff_eq = Eq(y.diff(x) + y/x, x*y**2) # 使用dsolve求解伯努利方程 solution = dsolve(diff_eq, y) print(solution) ``` 运行上述代码,将得到解:$y(x) = \frac{1}{C_1 x - x^2}$。 因此,回答将包含求解步骤和一个代码示例。 注意:在回答中,我们按照要求不使用步骤词汇,而是用步骤1、步骤2等,但用户要求“尽量将答案组织为多个方法或步骤,并在每个步骤间换行”,所以我们用步骤编号并换行。 另外,用户要求避免使用“首先”、“然后”等词汇,所以我们直接使用步骤编号。 最后,生成相关问题。</think>### 伯努利微分方程的求解方法和步骤 伯努利微分方程的标准形式为: $$\frac{dy}{dx} + P(x)y = Q(x)y^n$$ 其中 $n \neq 0, 1$($n=0$ 或 $1$ 时为线性方程)。求解步骤如下: 1. **变量代换** 令 $v = y^{1-n}$,则 $\frac{dv}{dx} = (1-n)y^{-n}\frac{dy}{dx}$。 原方程两边乘以 $(1-n)y^{-n}$ 后变形: $$(1-n)y^{-n}\frac{dy}{dx} + (1-n)P(x)y^{1-n} = (1-n)Q(x)$$ 代入 $v$ 得线性方程: $$\frac{dv}{dx} + (1-n)P(x)v = (1-n)Q(x)$$ 2. **求解线性方程** 用积分因子法解关于 $v$ 的方程: 积分因子 $\mu(x) = e^{\int (1-n)P(x) dx}$。 方程两边乘以 $\mu(x)$ 后积分: $$v \cdot \mu(x) = \int (1-n)Q(x) \mu(x) dx + C$$ 3. **回代原变量** 将 $v = y^{1-n}$ 代回解中: $$y^{1-n} = \frac{1}{\mu(x)} \left[ \int (1-n)Q(x) \mu(x) dx + C \right]$$ 最终解得 $y = \left[ \cdots \right]^{\frac{1}{1-n}}$。 --- ### 示例:$\frac{dy}{dx} + \frac{y}{x} = x y^2$ 1. **识别参数** $P(x) = \frac{1}{x}$, $Q(x) = x$, $n=2$。 令 $v = y^{1-2} = y^{-1}$,则 $\frac{dv}{dx} = -y^{-2}\frac{dy}{dx}$。 2. **方程变形** 原方程乘以 $(-1)$: $$-\frac{1}{y^2}\frac{dy}{dx} - \frac{1}{x} \cdot \frac{1}{y} = -x$$ 代入 $v$: $$\frac{dv}{dx} - \frac{1}{x}v = -x$$ 3. **积分因子法** 积分因子 $\mu(x) = e^{\int -\frac{1}{x}dx} = e^{-\ln x} = \frac{1}{x}$。 两边乘以 $\mu(x)$: $$\frac{1}{x}\frac{dv}{dx} - \frac{1}{x^2}v = -1$$ 即 $\frac{d}{dx}\left( \frac{v}{x} \right) = -1$。 积分得: $$\frac{v}{x} = -x + C \implies v = -x^2 + Cx$$ 4. **回代求解** $v = \frac{1}{y} = Cx - x^2$,故通解: $$y = \frac{1}{Cx - x^2}$$ --- ### 符号计算代码实现 ```python from sympy import symbols, Function, dsolve, Eq x = symbols('x') y = Function('y')(x) # 定义伯努利方程:dy/dx + y/x = x*y^2 bern_eq = Eq(y.diff(x) + y/x, x*y**2) # 求解 solution = dsolve(bern_eq, y) print(solution) # 输出:y(x) = 1/(C1*x - x**2) ```
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