理想数学

最新推荐文章于 2024-11-12 01:13:37 发布
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理想数学
比如在二项式公式的实践中，可能牛顿突然想起来了那个公式，然后采用数学归纳法能够证明那个公式的正确性，却没有办法说明公式的来历；可能还存在其他的函数表达方法，那会是怎样列？
那个公式如果不存在，就像调和级数一样，应该怎样证明它的和不属于任何公式？

他们创造了数学 - 50位著名数学家的故事
howard2005的专栏
12-17 1925
《他们创造了数学 - 50位著名数学家的故事》是一本介绍数学史上最具影响力的数学家及其贡献的书籍。书中精选了50位在数学领域留下深刻印记的数学家，通过讲述他们的生平、成就和对数学发展的影响，向读者展示了数学的演变和进步。
备战数学建模25-理想解法(TOPSIS模型2)
nuist_NJUPT的博客
05-19 3178
一、理想解法 1-基本概念 理想解法，也叫做优劣解距离法，简称TOPSIS，是一种有效的多指标评价方法，通过构造评价问题的最优解和最劣解，然后计算每个方案到靠近最优解和远离最劣解的程度，来对方案进行排序，从而选出最优方案。 2-基本方法和原理 引入正理想解和负理想解，防止方案与正理想解距离相等，此时可以比较与负理想解的距离，TOPSIS法所用的距离是欧式距离。 3-理想解法的计算步骤 首先需要进行正向化，都转换成效益性指标，然后才进行规范化消除量纲的影响。 然后给各...
数学建模竞赛
2401_86806544的博客
10-03 1440
我的理解是:我认为数学也是一种语言，那些数据和字符就是文字，但是如果只是一堆数据，不仅枯燥无味而且晦涩难懂，这个时候数学建模出现了，它刚好可以解决这些问题，所以不要被它高大上的名字给吓到。以下还有数学建模的官方解释：数学模型是关于部分现实世界和为一种特殊目的而作的一个抽象的、简化的结构。”具体来说，数学模型就是为了某种目的，用字母、数学及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式。
数学建模笔记
zyw2002的博客
11-19 2664
我们选择正态分布和要检验的随机变量，并对其做出QQ图，可想而知，如果要检验的随机变量是正态分布，那么QQ图就是一条直线。数模比赛中，常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析，而有时候现有的数据是极少的，不足以支撑分析的进行，这时就需要使用一些数学的方法，“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求，这就是插值的作用。由上面的表达式可以知道“确定系数”的正常取值范围为[0 1]，越接近1，表明方程的变量对y的解释能力越强，这个模型对数据拟合的也较好。此外，分子还包括constant型。
数学建模 概述
weixin_46131409的博客
01-13 2159
一.概念 1.原型与模型: 原型(Prototype)是指人们在现实世界中关心的实际对象.而模型(Model)则是指为了某个特定目的而将原型的某部分信息压缩提炼而构造出的原型的替代物 2.模型的分类: 按代替原型的方式分类,模型可分为 物质模型(形象模型) 和 理想模型(抽象模型) 这2类.前者包括直观模型(把原型按比例缩放,主要追求外观上的逼真),物理模型(科技工作者为了一定目的而根据相似原理构造的模型,用于进行模拟实验)等;后者则包括思维模型(人们将对原型的知识以经验的形式储存在人脑中而形成的模型
程序员需要掌握的数学知识
qqrrjj2011的博客
04-30 2223
程序员需要掌握的数学知识
信息安全数学基础（43）理想和商环
m0_73399576的博客
11-03 715
信息安全数学基础——理想和商环篇
组合数学汇总
闻缺陷则喜何志丹
05-09 2010
阶乘、排列、组合、帕斯卡法则、容斥原理
数学建模模型算法-Python实现
2301_80401457的博客
11-12 1921
层次分析法用来评价或选择一个更好更优的决策或方案通过找到可以衡量其好坏的指标，进而衡量指标，再形成评价体系。
数学建模系列（1/4）：数学建模简介
weidl001的博客
06-21 2172
通过本文的详细讲解，读者应对数学建模有了更深入的认识和理解。从基本概念到实际案例分析，这些内容为读者打下了坚实的基础。接下来的文章中，我们将进一步探讨具体的建模方法和技术，帮助读者在实际中应用这些方法解决复杂问题。
小学数学教师读书笔记：做一名理想的数学老师.doc
02-21
朱永新教授在《我的教育理想》中提出，理想的教师应是胸怀理想、充满激情和诗意的人，不断挑战自我，追求卓越并富有创新精神。这表明，作为教师，不仅要具备扎实的学科知识，还要有持续学习和自我完善的决心。教师...
Python数学实验与建模-程序及数据_python数学实验_py数学建模_python数学建模_python_数学实验pyth
09-10
在数学实验与建模中，Python的强大功能和易用性使其成为理想的选择。这个压缩包文件包含了Python数学建模实验的程序和相关数据，旨在帮助用户深入理解和实践Python在解决数学问题中的应用。 一、Python数学库介绍 ...
Ape210K 中国小学水平数学问题
10-17
同时，对于自然语言处理和人工智能的研究者来说，Ape210K提供了一个理想的测试平台，让他们可以测试和改进自己的算法，使其在处理自然语言理解和数学问题解决方面更加精确和高效。 对于使用该数据集的学生而言，它...
2014年直流电压电流采样仪生产方案：电路板、BOM单、STM单片机程序及应用 核心版
08-10
2014年设计的一款直流电压电流采样仪的整套产品生产方案。该产品已量产1000余套，适用于电力、电子、通信等领域。文中涵盖了硬件和软件两大部分的内容。硬件方面，包括电路板设计、BOM单、外围器件清单以及外壳设计；软件方面，则涉及STM单片机程序和配套的上位机电脑软件。该采样仪的最大测量范围为1000V/100A，具备高精度、高稳定性的特点，能记录并存储8组电压电流数据，并带有触发模式用于实时监测和故障诊断。 适合人群：从事电力、电子、通信领域的工程师和技术人员，尤其是对直流电压电流采样仪有需求的研发人员。 使用场景及目标：①帮助工程师和技术人员了解直流电压电流采样仪的整体设计方案；②提供详细的硬件和软件资料，便于实际生产和应用；③适用于需要高精度、高稳定性的电压电流测量场合。 其他说明：该产品已经成功量产并获得市场好评，文中提供的方案对于相关领域的项目开发具有重要参考价值。
springboot基于安卓的旅游景点导览APP的设计与实现论文
最新发布
08-10
springboot旅游景点导览APP的设计与实现
SaaS 被 AI 工具替代风险与安全治理对比.doc
08-10
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快速编写 Platform Engineering 工具蓝图.doc
08-10
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基于K折交叉验证的BP神经网络回归预测MATLAB代码教程——Excel数据读取与应用 全集
08-10
内容概要：本文档详细介绍了利用MATLAB进行基于K折交叉验证的BP神经网络回归预测的方法。主要内容涵盖从Excel读取数据、数据预处理（如归一化）、构建并配置BP神经网络模型、执行交叉验证以及最终结果的可视化展示。文档提供了完整的代码示例，每个步骤都有详细的解释，确保初学者能够轻松理解和操作。此外，还特别强调了一些常见的注意事项和技术细节，比如如何正确地设置网络参数以避免过拟合等问题。 适合人群：对于希望快速掌握BP神经网络及其在MATLAB环境下具体实现的新手程序员或者学生。 使用场景及目标：适用于需要对小规模数据集进行非线性关系建模和预测的研究项目。通过本教程的学习，用户将学会如何搭建一个简单的BP神经网络来解决实际问题，并能灵活调整相关参数以适应不同的应用场景。 其他说明：文中提供的案例为水泥强度预测任务，但用户可以根据自身需求替换相应的数据集，只要保证数据格式符合要求即可。同时提醒使用者，在处理较小规模的数据集时应注意选择合适的K值以获得更好的泛化性能。
基于Cplex求解的冷热电气综合能源系统优化研究 手册
08-10
内容概要：本文探讨了一种包含冷、热、电、气四种能源形式的综合能源系统，旨在提高能源利用效率。系统内含有光伏电源、风力机组、燃气轮机、燃气锅炉等多种能源设备，以及储能系统（如蓄电池、蓄热槽）和能量转换设备（如余热锅炉、电锅炉）。通过采用Cplex求解器进行线性规划，模拟系统在不同情况下的运行状态，寻求最佳的能源分配策略。具体应用场景包括在电力需求高峰期调整各设备的运行状态，以最大化满足电力需求并保持系统高效运行。文中还提供了具体的示例分析，展示了如何在特定条件下优化能源利用。 适合人群：从事能源系统研究、优化及管理的专业人士，尤其是关注多能源集成系统的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要优化多能源系统的企业和机构，目标是在确保能源供应稳定的同时，提升能源利用效率，降低运营成本。 其他说明：本文不仅介绍了理论模型和方法，还结合实际案例进行了详细解析，有助于读者更好地理解和应用相关技术和策略。
数学建模理想解法是什么
04-01
数学建模的理想解法应该具有以下特点： 1. 模型简单明了：模型应该简单明了，易于理解和操作。 2. 数据准确可靠：模型的数据应该准确可靠，否则会导致模型的不准确性。 3. 预测精度高：模型应该能够预测准确度高...
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