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RSS订阅原创 Python中各种问题的总结
一. 类与实例的关系 1.一个类就是一个对象，一个对象就包括数据和定义的方法，方法也就是类中定义的函数，同时，类中的函数（方法），必须有一个 self 变量，其他的变量与普通的函数的变量一样 2.若类中定义了__init__()方法，其变量必须有self，同时还会定义其他的变量，如果这样定义，在创建实例的时候必须按照__init__方法进行传递参数，self不必参入参数 ...
2018-09-20 22:38:39
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原创 tesnorflow 中的各种问题
1.为什么使用saver = tf.train.Saver()保存的模型为什么只有最近的2.一边进行训练，一边进行验证时，要想使用当前已经根据梯度修改过过的参数，需要对参数进行一个说明？ 强调 reuse=tf.AUTO_REUSE3.在验证时也要巧用与训练一样的结构，使用占位符来降低内存的使用 其实就是定义验证集上的准确率的计算时，也要使用占位符来表示计算，不能使用实...
2018-09-13 21:37:00
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原创 Git 的简单学习
1.简介 最先进的分布式版本控制系统，没有之一。 那什么是版本控制系统？----- 用word文档举例子，写了文章想在上面修改并且删除等，但是又有可能想恢复，想到的办法是在删除之前进行备份，但是继续修改的过程中就会出现越来越多版本得word文档，再找前面某一删掉部分的内容时，已经不知道是保存在哪个word中了。出现下图的情况： 有了这种想法，我们想得到的是能够记...
2018-09-04 11:43:22
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原创 4.TensorFlow 读取数据
1.读取数据的方式 feeding数据：在TensorFlow程序运行的每一步，让Python代码提供数据 从文件读取数据：在TensorFlow图的开始，让一个输入管线从文件中读取数据 预加载数据：在TensorFlow的图中定义常量或者变量来保存所有的数据，仅适用于数据量较小的情况2.具体的实现 tf.placeholder（）占位符与feeding...
2018-07-29 12:51:45
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原创 3.tensorboard的图表可视化
1.tf.Variables()的命名空间 当模型的一些权重和bias等的变量可以用一个函数创建，可以指定命名空间，这样可视化时可以简化图，同时也可以细看在此变量命名空间下的节点2.节点之间的关系 有数据依赖和控制依赖，二者表示不一样，数据依赖用实箭头表示，而控制依赖用虚线的箭头表示。3.高自由度high-degree的节点的简化 有的节点有许多节点都与其相连...
2018-07-28 23:32:33
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原创 2.TensorFlow的一些具体操作
1.为模型的参数命名，以及参数在不同的命名空间下 with tf.name_scope('str') as scope: ....... 再次范围下的所有模型的参数名都会带有该str前缀 TensorFlow中的每一个op操作都成为一个节点，同样，主要op都会有一个名字，这个节点里面的tensor就可以通过这个名字进行取出来，所以对于在计算途中定义的每一个主要op所得到...
2018-07-26 23:31:35
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原创 1.TensorFlow初识
1.TensorFlow的基本知识 Python的中计算可以借助外部的工具，如numpy，但是再切回Python需要花销，所以在TensorFlow中是先把一系列的计算定义出来，然后再统一的再Python之外运行。 TensorFlow中有符号变量 tf.placeholder() 和其他的变量 tf.Variables()；占位符的shape变量有利于找到因输入数据的维度不一...
2018-07-26 22:26:24
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原创 KAT：《Fast Occluded Object Tracking by a Robust Appearance Filter》 Kalman filters 卡尔曼滤波器
1.Kalman filters简单地说，卡尔曼滤波器的目的是要在一系列的有噪声的数据中（t-1），估计在某一个时刻t系统的状态。然后根据得到的这一时刻的状态，对卡尔曼的模型进行修正，然后再对t+1时刻的状态进行预测。总的来说，卡尔曼滤波器总共包括两大块：1）预测模型（prediction mode ）在该篇论文中，其服从的分布模型如下，W衡量的是不同时刻外貌特征的波动情况2）观察模型（obser...
2018-07-01 23:28:36
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原创 NCC：《Template matching using fast normalized cross correlation》互相关、卷积、cross correlation、convolution
1.互相关（cross correlation）与卷积（convolution）1）互相关：2）卷积相关的计算步骤：（1）移动相关核的中心元素，使它位于输入图像待处理像素的正上方（2）将输入图像的像素值作为权重，乘以相关核（3）将上面各步得到的结果相加做为输出卷积的计算步骤：（1）卷积核绕自己的核心元素顺时针旋转180度（2）移动卷积核的中心元素，使它位于输入图像待处理像素的正上方（3）在旋转后的...
2018-07-01 18:02:25
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原创 RFT：《Robust Fragments-based Tracking using the Integral Histogram》 、 integral histogram
1.Integral Histogram-积分直方图论文：《Integral Histogram: A Fast Way to Extract Histograms in Cartesian Spaces》1）积分图（integral image）：与原图size一致，但是图中每个位置所代表的是其位置所在包含的矩形框内所有像素值的和，积分字代表积累的意思。如下图所示：求解image的积分图可以用以...
2018-07-01 17:14:20
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原创 MST：《Real-Time Tracking of Non-Rigid Objects using Mean Shift》 mean shift
1.mean shift vector-均值移动向量
2018-07-01 11:37:22
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原创 LOT：《Locally Orderless Tracking》 蒙特卡洛方法、 粒子滤波 、Earth Mover's Distance
1.先验概率、后验概率和似然2.蒙特卡洛方法和粒子滤波
2018-07-01 09:38:46
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原创 Ubuntu新手，安装使用Ubuntu 18.04遇到的一些问题总结
由于是新手用户，遇到了问题就百度+Google，虽然有的问题解决了，但是其中为什么要这样做还不清楚，正在积极的努力积累中，积攒基础知识，欢迎在评论区留下指教。1、安装进入之后打开程序后，以前在左上角的关闭、全屏默认到了在右边，跟Windows上一样用起来十分不方便解决办法：在终端输入：gsettings set org.gnome.desktop.wm.preferences button-lay...
2018-06-16 13:19:21
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原创 Ubuntu 16.04 下 源码安装 opencv3.4（遇到各种坑之后安装成功）
Linux下自带 python2 和 python3，按道理来说是 安装pip 和 pip3 之后是可以直接安装 opencv的， 但是在使用时会遇到错误，cv2.imshow()函数出错，如下：此时自己内心的os是非常难过的，就去网上查找答案，最终得出自己的结论是，利用pip安装得到的是别人已经配置好了环境的opencv，别人的电脑系统和一些配置与自己的是不一样的，所以就会出错。得出了如下可行...
2018-04-18 11:45:31
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原创 在Ubuntu下利用anaconda安装pytorch
pytorch 是facebook实验室 发表的一个开源深度学习package，其官方网站实在国外的，所以根据其官网上的安装方法conda 和 pip 安装方法是不可行的，唯一的突破是根据source方法，clone源码进行安装其具体过程可参考博文：点击打开链接另外也可以参考官方github上的英文的教程： 点击打开链接但是这种方法难免也会遇到下载速度慢的问题，特别是conda i
2017-09-26 22:49:20
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原创 在ubuntu下安装tensorflow
由于tensorflow是国外的网站，按照网站上对应的方法进行安装时总会遇到下载packge速度慢等问题，总之就是安装不上，经过不断搜索网上教程，试了多种方法依然不行，最后突然想到利用的python上官方的pypi上的包进行安装，对于tensorflow是有google官方的开源的，下载地址为：点击打开链接注意下载对应的版本，版本是带linux字样的哪一个（对应Ubuntu系统而言）同时强
2017-09-26 22:32:16
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原创 虚拟机的安装
在使用Ubuntu16.04安装VMware Tools时遇到没有安装ifconfig 的情况，该情况的解决方法是直接在linux的终端里直接输入yes 就能解决了
2017-09-24 23:02:46
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空空如也
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