在Ubuntu下利用anaconda安装pytorch

最新推荐文章于 2023-10-25 21:51:14 发布
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#ubuntu #anaconda pytorch

由于PyTorch官网在国外，直接通过conda或pip在Ubuntu上安装会遇到困难。解决办法是采用source方式，克隆源码进行安装。具体步骤可以参考相关博文和官方GitHub英文教程，但可能面临下载速度慢的问题。

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pytorch 是facebook实验室 发表的一个开源深度学习package，其官方网站实在国外的，所以根据其官网上的安装方法conda 和 pip 安装方法是不可行的，唯一的突破是根据source方法，clone源码进行安装

其具体过程可参考博文：点击打开链接

另外也可以参考官方github上的英文的教程： 点击打开链接

但是这种方法难免也会遇到下载速度慢的问题，特别是

conda install -c soumith magma-cuda80 # or magma-cuda75 if CUDA 7.5
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ubuntu系统下anaconda+pytorch环境部署（超快速版）
m0_60802248的博客
07-10 440
一键安装版本
Ubuntu搭建Pytorch环境（Anaconda、Cuda、cuDNN、Pytorch、Python、Pycharm、Jupyter）
funfan的博客
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Linux笔记：ubuntu中Anaconda下安装Pytorch (基于conda或pip)
xlhao的博客
03-15 3826
1.安装anaconda 首先下载anaconda，由于官网的下载速度十分缓慢，而且还不支持断点续传，经常下载失败。故而，去国内的镜像站点下载， https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/  选择对应的版本下载，下载完成后上传到linux机器上去，服务器选择filezilla上传，虚拟机直...
Ubuntu利用Anaconda3安装Pytorch
lipengfei0427的博客
09-13 2728
提前：已经完成Anaconda3的安装 1.建立虚拟环境 conda create -n your_name(自己命令) python=3.X 2.激活虚拟环境 activate your_name 3.安装第三方依赖环境，如numpy,mkl,cffi conda install numpy mkl cffi 4.进入官网，找到合适自己的版本及命令 丢个链接：https://pytorch.org/ 根据自己的需求选择，第一行为稳定版本和测试版本； 第二行选择系统，一般.
ubuntu下通过anaconda使用清华镜像安装pytorch
weixin_45910974的博客
09-16 2454
ubuntu下通过anaconda使用清华镜像安装pytorch显示已有镜像源删除镜像安装pytorch测试是否成功查看pytorch的gpu版是否成功 显示已有镜像源 很多时候，下载的镜像源已经无效，我们需要把他先删除。 命令：conda config --show 删除 命令：conda config --remove channels XXX XXX指网址 镜像安装pytorch 命令：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.
ubuntu环境创建anaconda虚拟环境安装pytorch-gpu版本
m0_46926492的博客
03-15 7405
好像不需要cuda,cudnn,但是我下载了安装pytorch时，相关版本要求官网只有conda安装的命令，又安装不上，自己找了一个pip命令改了一下自己的版本数字安装，现在还没有发现问题后面报错，有问题后面再说完结。
通过anaconda下载pytorch
niuniu2878499107的博客
02-29 6029
Win7系统+64bit 通过anconda下载pytorch （1）下载anconda3 不建议在官网上直接下载，因为很慢。可以通过清华镜像源进行下载，下载网址为：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 选择合适的版本进行下载。我选择的是anconda3-5.1 版本。 （2）安装anconda 双击...
Ubuntu下用Anaconda安装pytorch0.4.0版本
05-10 2083
1.先进入Anaconda（已装好）的bin下，找到activate文件，用source activate命令激活。 2.用conda创建一个虚拟环境： conda create -n 虚拟环境名 python=3.6 用“activate 环境名” 激活 输入conda info --envs查看已有的环境。 3.conda install numpy 安装numpy。 4.用 pip install http://download.pytorch.org/whl/cu91/torch-0.4
【深度学习框架安装】Ubuntu系统下Anaconda管理PyTorch与TensorFlow的GPU环境搭建及多用户配置指南文档的主要内容
最新发布
05-09
内容概要：本文档详细介绍了在Ubuntu系统上安装Anaconda、PyTorch和TensorFlow的步骤。首先简要介绍了Anaconda、PyTorch和TensorFlow的特点及其适用场景，其中Anaconda作为包与环境管理系统，能有效管理Python包及...
windows/ubuntu+anaconda安装PyTorch
yinmengtingjoy的博客
12-14 1012
版本： window10 64位 Anaconda 4.5.11 在官网https://pytorch.org/选择要安装的版本，获取安装命令。使用conda命令下载非常慢，所以用了pip命令。安装的pytorch版本为1.0.0 验证： .成功！ ubuntu+anaconda安装PyTorch-GPU 版本： Anaconda 4.5.4 nvidia-smi查看显卡信...
Ubuntu/用conda安装cv2/torchvision/tifffile/skimage/matplotlib/torchsummary/tqdm
weixin_44316581的博客
02-05 1425
#进入创建的pytorch环境 conda activate pytorch #退出环境 conda deactivate #安装cv2（import cv2） conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch opencv #安装tifffile conda install tifffile #安装torchvision conda install torchvision -c pyto
Ubuntu通过Anaconda安装PyTorch并运行程序
请安静的忘记我
12-02 1705
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Anaconda环境下安装PyTorch
weixin_47337647的博客
10-25 882
一个简单的使用Anaconda环境下安装PyTorch的一个具体的操作。
Ubuntu20.04安装pytorch(包括安装Anaconda和虚拟环境配置以及安装包spikingjelly)
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11-19 1万+
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MoonJian的博客
03-01 1895
Ubuntu安装anaconda和pytorch的几个总结 1. conda的几个镜像 清华镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...
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安装NVIDIA GPU显卡驱动如果需要安装cuda版本的PyTorch，电脑也有独立显卡的时候，一般需要更新一下Ubuntu独立显卡驱动。否则及时安装了cuda版本的PyTorch也没办法使用GPU。因为我的笔记本电脑显卡是NVIDIA的，所以首先去官网：NVIDIA显卡驱动下载，查看适合自己显卡的驱动，下载runfile文件：NVIDIA-Linux-x86_64-384.98.run。然后按C
ubuntu16.04 anaconda3 小白安装pytorch步骤总结
qq_36849855的博客
09-29 422
目录换源安装过程小问题 换源 首先换成清华源，步骤为： 1.浏览器搜索conda清华源，找到清华源页面。 2.在home下按Ctrl H显示隐藏文件，找到.condarc文件，将上图方框里的内容替换到.condarc文件里即可。 3.运行 conda clean -i清除索引缓存。 4.可在终端输入conda config --show查看是否为清华源 安装过程 进入pytorch官网：pytorch官网，选择CPU版本的torch。 在终端输入： conda install pytorch torch
ubuntu16利用anaconda安装pytorch
qq_33793795的博客
10-25 203
前提是你已经配好了cuda和cudnn，可以参考这一篇 cuda10和cudnn7 在anaconda创建好环境以后 创建命令 conda create -n torch python=3.6 激活环境 source activate torch conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 ...
ubuntu18.04在anaconda下安装pytorch
03-27
<think>好的，我现在需要帮助用户在Ubuntu 18.04上通过Anaconda安装PyTorch。首先，我需要回顾用户提供的引用资料，看看有哪些步骤已经提到，然后整理出一个清晰的流程。 根据引用[2]，用户需要先下载Anaconda的安装脚本，比如使用wget命令获取特定版本。引用[3]和[4]提到安装Anaconda是通过运行bash脚本，例如bash ./Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh。安装过程中需要注意接受许可协议和设置安装路径，可能还需要初始化conda。 接下来，创建虚拟环境。引用[1]、[3]、[4]都提到使用conda create命令，比如conda create -n pytorch_env python=3.8。用户需要激活环境，使用conda activate pytorch_env。 安装PyTorch的部分，引用[1]和[4]建议使用conda install命令。用户可能需要根据是否有CUDA支持选择合适的版本。引用[3]提到了安装CUDA和cuDNN，但用户的问题是关于通过Anaconda安装，所以可能conda会自动处理这些依赖，或者用户需要先手动安装CUDA，这需要确认。 验证安装是否正确，用户可以通过Python导入PyTorch并检查版本，如引用[1]所示。同时，检查CUDA是否可用，这对深度学习很重要。 现在，我需要将这些步骤组织成一个连贯的指南，确保每个步骤都正确，并注意可能的常见问题，比如路径设置、环境激活失败等。另外，用户可能对conda命令不熟悉，需要给出具体的示例命令。 还要考虑是否需要提醒用户更新conda，选择PyTorch版本，以及如何处理安装中的依赖问题。例如，使用conda的官方渠道避免兼容性问题，或者使用pip安装如果conda源没有合适的版本。 最后，生成相关问题，可能涉及性能优化、环境管理、依赖冲突解决等。这些需要基于安装过程中的步骤来设计，帮助用户进一步学习。</think>### 在 Ubuntu 18.04 上使用 Anaconda 安装 PyTorch 的步骤 #### 1. **安装 Anaconda** - 下载 Anaconda 安装脚本（建议选择较新版本，如 Python 3.8+）： ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh ``` - 运行安装脚本并按照提示操作： ```bash bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh ``` 安装过程中需同意许可协议，并建议将 `conda` 添加到环境变量（默认选项为 `yes`）[^2][^3][^4]。 - 激活 `conda` 初始化： ```bash source ~/.bashrc ``` #### 2. **创建并激活虚拟环境** - 新建一个专门用于 PyTorch 的虚拟环境（例如命名为 `pytorch_env`）： ```bash conda create -n pytorch_env python=3.8 ``` - 激活环境： ```bash conda activate pytorch_env ``` #### 3. **安装 PyTorch** - 根据硬件条件选择 PyTorch 版本： - **无独立 GPU 或无需 CUDA 支持**： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` - **有 NVIDIA GPU 且需 CUDA 支持**（需提前安装 CUDA 驱动和 cuDNN）： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch ``` - 若 `conda` 安装较慢，可使用 `pip`（需确保环境已激活）： ```bash pip3 install torch torchvision torchaudio ``` #### 4. **验证安装** - 在 Python 交互环境中运行以下代码： ```python import torch print(torch.__version__) # 应输出 PyTorch 版本，如 1.10.0 print(torch.cuda.is_available()) # 若支持 CUDA，输出 True ``` #### 5. **常见问题处理** - **环境激活失败**：若提示 `conda: command not found`，需手动初始化 `conda`： ```bash export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH ``` - **CUDA 不可用**：检查 NVIDIA 驱动和 CUDA 版本是否匹配 PyTorch 要求。 --- ###
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