用户增长因果推断方法

论文：https://arxiv.org/pdf/2002.02770.pdf

因果推断的方法包括7个：

1. 重新加权方法（Re-weighting methods）;
2. 分层方法（Stratification methods）- 样本消偏分组;
3. 匹配方式（ Matching methods）-如何找相似节点;
4. 基于树的方法（Tree-based methods）-基于标自动发现分组;
5. 基于表示的方法（Representation based methods）;
6. 多任务方法（Multi-task methods）;
7. Meta-learning methods.

1. 重新加权方法（Re-weighting methods）提升计算准确性

由于干预组和对照组的分布不同，带来选择偏置，会直接影响观察结果；Sample re-weighting 是克服这个问题的一种方法，通过为观测数据集中的每个个体分配适当的权重，可以创建一个伪集合，在该集合上，干预组和对照组的分布相似。

该