贤者之路，Cuda block内部矩阵求逆，mxm矩阵复杂度为O(m)

最新推荐文章于 2023-04-05 21:59:31 发布

chanzhennan

最新推荐文章于 2023-04-05 21:59:31 发布

阅读量3.6k

点赞数 1

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chanzhennan/article/details/79203978

版权

本文介绍了如何使用CUDA的高斯消元法在设备（GPU）上实现3x3矩阵的求逆操作，该方法具有较高的并行计算效率。测试表明，对于6x6矩阵，运算时间仅为0.016ms，表明其计算几乎不耗时。代码示例展示了如何初始化、消除主元和归零非对角线元素的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在做线性变换上经常要用到NXN的矩阵求逆。在CUDA用的是高斯消元比较适合并行计算。

下面是3X3Cuda实现矩阵求逆的Device函数，也就是说可以直接写到你的kernel函数上去。当然也可以是任何NXN矩阵

另外时间上，测试过6X6的矩阵用时在0.016ms，所以可以说基本不耗时。以后会把速度的梯度测试和精度测试结果都放上去。

*   1   2   1   | 1 0   0    1   0   0 | -2.5   1.5   0.5
*   2   3   1   | 0 1   0       =>      0   1   0 |   1.5 -0.5 -0.5
*   1   1   2   | 0 0   1    0   0   1 |   0.5 -0.5   0.5

* 输入矩阵 E E 逆矩阵

//3X3InvMatrix MX --> MXI

//input MX[3][3]
//.............
//.............

__shared__ double MXI[3][3];

int isx = threadIdx.x;
int isy = threadIdx.y;
double tmpIn;
double tmpInv;
//initialize E
if(isx == isy)
MXI[isy][isx] &