onnx结合opencv使用视频流推理

重点(本质结构重参数化)

我们可以看到基于YoloV7训练的cfg有两种yaml文件，一个是training文件夹，一个是deploy文件夹，这两种文件夹有啥不一样呢？？？

大家可以看下下面别人的issuse，，记住这个很关键，就是你选择哪个yaml训练对你后面导出的onnx是很关键的，后面我们会说到。

1、training中的yaml文件最后是采用IDetect，而deploy中的yaml文件采用的是Detect

2、IDetect是在最后一个C5结构输出增加一个add操作，之后在进行conv,然后在mul操作，而Detect则是和v5一样的操作，没有add mul。

3、一句话：deploy模型中自带后处理和nms(非极大值抑制)，不需要自己在编写，强烈建议使用deploy进行训练，以下教程根据deploy配置文件进行编写，类似paddlepaddle框架中也有配置

4、否则会报错：too many values to unpack (expected 7)，则是因为模型输出不是：float32[Concatoutput_dim_0,7]，而是 float32[1,25200