7-56 找鞍点(20 分)

本文介绍了一个算法,用于在一个给定的n阶方阵中寻找鞍点。鞍点定义为该位置上的元素值在其所在行中最大,在其所在列中最小。文章提供了完整的C语言程序实现,并说明了输入输出格式。

7-56 找鞍点(20 分)

一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。

本题要求编写程序,求一个给定的n阶方阵的鞍点。

输入格式:

输入第一行给出一个正整数n(1≤n≤6)。随后n行,每行给出n个整数,其间以空格分隔。

输出格式:

输出在一行中按照“行下标 列下标”(下标从0开始)的格式输出鞍点的位置。如果鞍点不存在,则输出“NONE”。题目保证给出的矩阵至多存在一个鞍点。

输入样例1:

4
1 7 4 1
4 8 3 6
1 6 1 2
0 7 8 9

输出样例1:

2 1

输入样例2:

2
1 7
4 1

输出样例2:

NONE

#include <stdio.h>
#define MAXN 6

int main(void) {
    int n, matrix[MAXN][MAXN], i, j, k, i_max, j_min;

    scanf("%d", &n);  //输入阶数
    for (i = 0; i < n; i++) {  //输入数据
        for (j = 0; j < n; j++) {
            scanf("%d", &matrix[i][j]);
        }
    }
    for (i = 0; i < n; i++) {
        i_max = matrix[i][0];
        for (j = 0; j < n; j++) {  //找到该行最大数
            if (matrix[i][j] > i_max) {
                i_max = matrix[i][j];
            }
        }
        for (j = 0; j < n; j++) {
            j_min = matrix[0][j];
            for (k = 0; k < n; k++) {  //找到该列最小数
                if (matrix[k][j] < j_min) {
                    j_min = matrix[k][j];
                }
            }
            if (matrix[i][j] == i_max) {
                if (matrix[i][j] == j_min) {
                    printf("%d %d\n", i, j);

                    return 0;
                }
            }
        }
    }
    printf("NONE\n");

    return 0;
}
要解决“7 - 1 鞍点”问题,以下提供两种常见的解题思路及代码实现: ### 思路一:字典法 通过创建两个字典别保存行最大和列最小的坐标点,再通过集合交集筛选出鞍点。具体步骤如下: 1. 输入矩阵,按行存储。 2. 遍历每一行,出该行的最大值;遍历每一列,出该列的最小值。 3. 将行最大值的坐标存入一个字典,列最小值的坐标存入另一个字典。 4. 求这两个字典键的交集,交集元素即为鞍点的坐标。 ```python # 输入第一行给出一个正整数n(矩阵的行数和列数) n = int(input()) # 输入的n小于等于零,结束程序 if n <= 0: exit() # 随后n行,每行给出n个整数,其间以空格隔 lst = [list(map(int, input().split())) for i in range(n)] # 寻鞍点 # 创建行、列字典,保存行最大、列最小(字典法) h = dict() l = dict() for i in range(n): max_h = max(lst[i][j] for j in range(n)) # i行最大值 min_l = min(lst[k][i] for k in range(n)) # i列最小值 h.update({(i, j): lst[i][j] for j in range(n) if lst[i][j] == max_h}) # 保存行最大值坐标 l.update({(k, i): lst[k][i] for k in range(n) if lst[k][i] == min_l}) # 保存列最小值坐标 lst_ad = list(set(h) & set(l)) # 求交集(鞍点) # 输出结果 if lst_ad: print(*lst_ad[0]) else: print("NONE") ``` ### 思路二:列表法 创建两个列表,别保存行的最大值和列的最小值,通过两个列表的交集鞍点。具体步骤如下: 1. 输入矩阵,按行存储。 2. 遍历每一行,出该行的最大值;遍历每一列,出该列的最小值。 3. 将行最大值的坐标存入一个列表,列最小值的坐标存入另一个列表。 4. 遍历行最大值坐标列表,检查其是否在列最小值坐标列表中,若是则为鞍点。 ```python # 1.输入第一行给出一个正整数n(矩阵的行数和列数) n = int(input()) a = [] for i in range(0, n): b = input().split() a.insert(i, b) # 2.处理 # 2.1 到每行的最大值,每列最小值,放入列表 c = [] d = [] for i in range(0, n): maxa = max([int(a[i][j]) for j in range(n)]) mina = min([int(a[k][i]) for k in range(n)]) c += [(i, j) for j in range(n) if int(a[i][j]) == maxa] d += [(k, i) for k in range(n) if int(a[k][i]) == mina] # 2.2 求鞍点(交集) result = [] for element in c: if element in d: result.append(element) # 3.输出 if result: print(*result[0]) else: print("NONE") ```
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