matplotlib横轴密度修改

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本文介绍了如何使用Matplotlib库调整图表中横轴的密度。通过设置不同的tick_spacing值，可以控制横轴刻度的疏密程度。示例展示了当tick_spacing为1时横轴刻度的密集状态与设置为5时的稀疏状态。

matplotlib横轴密度修改

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]
plt.plot(x,y)
plt.xticks(np.arange(min(x), max(x)+1, 1.0))
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]

tick_spacing = 1
tick_spacing = 5
#通过修改tick_spacing的值可以修改x轴的密度
#1的时候1到16，5的时候只显示几个
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(x,y)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
plt.show()