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原创 在Modelarts上微调量化Llama3，并用docker部署
本文先使用llama-factory去微调llama3大模型，然后使用llama.cpp去量化模型并用docker部署到服务器上让qq机器人能够调用服务，实现qq群内问答。
2024-06-10 16:54:23
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原创 华为云云耀云服务器L实例评测｜在服务器上训练手写数字识别模型并部署到服务器上实现远程调用
今天作者就用华为新出的云耀云服务器L实例来整个活——使用云耀云服务器来训练手写数字识别神经网络，并将该模型部署在云耀云服务器L实现远程调用数字识别服务。测试集准确率99.3%，并提供神经网络代码、服务端代码、客户端代码
2023-09-22 00:38:08
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原创 并行超算云多卡训练完整流程（从环境配置到提交任务）
并行超算云使用流程跟华为云的modelarts或者弹性云服务器有比较大的不同，很多小白第一次使用并行超算云可能不懂具体操作流程，因此作者打算出一个完整使用并行超算云多卡训练模型的教程。
2023-09-14 15:54:15
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原创 大模型常见的问题
复读机问题指的是大型语言模型在生成文本时倾向于重复先前的输出，缺乏创新性和多样性QLoRA跟LoRA基本上没什么区别，就是在LoRA的基础上对低秩矩阵进行量化，将低秩矩阵参数的精度降低到Int8，或者Int4。
2024-08-05 16:38:26
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原创 深度学习中常用的激活函数和损失函数
ReLU在正数区域提供线性响应，有助于加速训练并减少梯度消失问题，而Sigmoid在所有区域都是非线性的，输出范围是0到1，适用于二分类问题，但在深网络中容易造成梯度消失。Softmax函数将模型的输出转化为概率分布，适用于多分类问题，并确保所有类别的概率之和为1。交叉熵损失函数衡量模型预测的概率分布与实际标签之间的差异，它鼓励模型对正确的类别分配更高的概率，对错误的类别分配更低的概率。其中，y 是实际的概率分布（），而 p 是模型预测的概率分布。
2024-08-04 19:43:41
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原创 对于深度学习中训练模型的体会
1、数据预处理：包括数据清洗、划分数据集 、数据增强等2、定义模型3、定义损失函数和优化器4、配置超参数5、开始训练，观察训练损失和验证损失6、根据训练结果重新调整超参数或者网络直到模型性能满意。
2024-08-03 22:30:28
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原创 对于注意力机制的理解
这是因为自注意力机制相比CNN，无法利用图像本身具有的尺度，平移不变性，以及图像的特征局部性（图片上相邻的区域有相似的特征，即同一物体的信息往往都集中在局部）这些先验知识，只能通过大量数据进行学习。交叉注意力是注意力机制中的一种，它是特点是注意力机制中的Q是查询的条件，KV是被查询的对象，这允许网络融合多模态的输入，或者根据外部输入的条件去指导网络的输出。自注意力是注意力机制中的一种，它是特点是注意力机制中的QKV全部来自同一个输入，这允许每个序列元素都能够参考序列中所有其他元素的信息，
2024-08-02 18:51:17
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原创 对于扩散模型的理解
第二个作用是，直接从高斯噪声中重建清晰的图像是一个极端困难的任务，因此，扩散模型将这一任务分解为多个较小的子任务，即在多个时间步长上逐步去除噪声，极大降低了模型的训练难度。2、在扩散模型的两端分别套上VAE的编码器和VAE的解码器，将扩散模型从像素空间的计算变成潜在空间中的计算，极大的节省了计算成本。第一个作用是为第二阶段的神经网络的训练提供每个时间步中加入的随机高斯噪声和每步加噪后的图片，作为训练的标签。什么是扩散生成模型（扩散生成模型的目的）扩散生成模型中第一阶段的作用是什么。扩散模型的优化/改进。
2024-08-01 23:54:39
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原创 YOLO10+OCR识别电子发票的指定文字内容
实验室里经常有大量的发票需要报销，每次都需要人工一张一张的去手动核对发票上的关键信息是否符合要求，于是我打算使用yolo+ocr的技术去实现自动核对电子发票上的关键信息。ps:因为发票信息可能比较敏感，因此本文中提到的发票数据集和合成逼真发票图片的代码将不被提供YOLO部分一、准备训练所需的数据集。
2024-07-26 16:45:27
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原创 机器学习二分类数据集预处理全流程实战讲解
本文对weatherAUS数据集进行缺失值分析并剔除高缺失特征，合理填补剩余缺失值，利用相关性筛选关键特征，采用多种机器学习模型（如逻辑回归、随机森林等）在80%训练集上训练，并在20%测试集上预测明日降雨，最终通过可视化对比模型性能。
2024-06-14 21:42:03
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原创 Docker快速部署springboot项目
本文主要介绍了怎么将springboot项目打包为docker镜像，并如何在后端服务器上使用docker快速部署springboot应用和nginx应用。
2024-06-10 21:04:52
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原创 2024年Docker常用操作快速查询手册
cocker network create 自定义网络名作者介绍作者本人是一名人工智能炼丹师，目前在实验室主要研究的方向为生成式模型，对其它方向也略有了解，希望能够在优快云这个平台上与同样爱好人工智能的小伙伴交流分享，一起进步。
2024-04-30 20:40:18
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原创 基于PYQT5的GUI开发系列教程【二】QT五个布局的介绍与运用
PYQT5是一个基于python的可视化GUI开发框架，具有容易上手，界面美观，多平台部署等优点，作者将通过一系列教程，带领大家从零基础到入门~能够自主实现GUI开发。
2023-09-26 22:38:06
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原创 基于PYQT5的GUI开发系列教程【一】框架安装和基础环境配置
PYQT5是一个基于python的可视化GUI开发框架，具有容易上手，界面美观，多平台部署等优点，作者将通过一系列教程，带领大家从零基础到入门~能够自主实现GUI开发。
2023-09-26 16:42:22
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原创 每日已开源的AI论文分享【2023920期】
这期论文推荐主要涉及方向：3D语义场景补全、视频修复、3D人脸重建、视频线条检测、3D物体重建
2023-09-20 10:31:46
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原创 laxtex安装及其环境配置[内附离线安装包下载地址]
latex是一种专业的排版工具，使用latex可以让我们写作的论文更加美观，格式更加统一，本文将介绍latex的安装方法及其环境配置方法。
2023-09-18 19:30:47
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原创 windows系统下如何确认CUDA和CUDNN都安装成功了
在Windows操作系统下，很多人只知道怎么判断CUDA是否安装成功，却不知道该怎么样去判断CUDNN也安装成功，因此作者特地出了一篇文章来作为教程。
2023-09-18 17:12:55
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原创 linux、windows的pip一键永久换源[清华源、中科大、豆瓣、阿里云]
windows和linux系统下pip永久更换下载源的方法。
2023-09-17 22:06:06
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原创 CUDA11.6、CUDA11.3、CUDA10.2、CUDA9.0安装包（windows10）[CUDA和Pytorch版本对应表][附带对应版本cudnn][百度云链接下载]
CUDA11.6、CUDA11.3、CUDA10.2、CUDA9.0安装包（windows10）[CUDA和Pytorch版本对应表][附带对应版本cudnn][百度云链接下载]
2023-09-17 14:48:34
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原创 远程连接服务器工具xsheel和xftp工具绿色版(下载链接文章底部)
深度学习是很吃算力资源的，但是往往本地的主机无法提供足够的算力，或者维护比较麻烦。因此我们往往选择在远程服务器上训练我们的模型。作者比较喜欢用xshell 和xftp工具来远程连接服务器，但是网上的资源大多不能使用，寻找一个绿色能用的版本比较耗费时间。因此作者将自己使用的版本打包分享出来，帮助各位读者节约寻找软件的麻烦。下载链接：
2023-09-14 13:56:14
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原创 Matplotlib详细教程[四]之散点图和扇形图的绘制及其风格设置
优快云上很多Matplotlib的教程写得都不咋滴，很多都是直接贴一堆代码上去，注释写得不清楚也不完整，让很多想学习Matplotlib的读者体验感非常差，因此作者打算写一系列Matplotlib教程，帮助萌新入门，老手也可以查漏补缺。
2023-09-12 16:56:14
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原创 Matplotlib详细教程[一]之库的安装、坐标轴设置，图例设置
优快云上很多Matplotlib的教程写得都不咋滴，很多都是直接贴一堆代码上去，注释写得不清楚也不完整，让很多想学习Matplotlib的读者体验感非常差，因此作者打算写一系列Matplotlib教程，帮助萌新入门，老手也可以查漏补缺。
2023-09-03 17:30:31
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原创 2023年最新Ubuntu安装pytorch教程
帮助萌新学会在ubuntu系统上安装pytorch及其配套环境安装（nvidia显卡驱动、cuda、cudnn、Anaconda）（显卡为V100）。
2023-06-17 20:15:33
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原创 【C/C++】蓝桥杯算法必刷题（三）目标ICPC铜/蓝桥杯国一
本文概述：蓝桥杯、ICPC等算法竞赛入门题单之循环结构，整理出了该题单中值得一做的题目并附带考点和详细的解题思路。
2023-06-15 18:46:43
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原创 【C/C++】蓝桥杯算法必刷题（二）目标ICPC铜/蓝桥杯国一
本文概述：蓝桥杯、ICPC等算法竞赛入门题单之选择结构，整理出了该题单中值得一做的题目并附带考点和详细的解题思路。
2023-06-14 18:47:27
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原创 2023年最新CUDA安装教程，看完就会(windows版)。
本文概述：正确安装CUDA是用显卡加速深度学习的关键，网上的CUDA教程都不够详细，小白容易装不明白，因此作者打算写一份细致的CUDA安装教程，争取把饭喂到你胃里。文内附带本地安装包下载链接
2023-06-12 15:10:30
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原创 【C/C++】蓝桥杯算法必刷题（一）目标ICPC铜/蓝桥杯国一
蓝桥杯、ICPC等算法竞赛入门题单之顺序结构，整理出了该题单中值得一做的题目并附带考点和详细的解题思路。
2023-06-11 20:13:16
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原创 Matplotlib二十五种预设风格，让你的绘图秒变好看，快进来get一下吧！！！
本文概述：优快云上关于Matplotlib的风格设置很多都只是告诉你有什么样的风格，读者无法很直观的去进行选择，还需要自己一种一种风格的去尝试，作者考虑到这样一种一种的尝试，是非常繁琐且枯燥乏味的。因此作者打算写下这篇文章，将Matplotlib的共二十五种风格的效果全部通过实例展示出来，方便读者进行风格选择。
2023-06-07 22:17:20
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原创 Matplotlib详细教程[二]之文本标注、子图设置、图中图设置
本文概述：优快云上很多Matplotlib的教程写得都不咋滴，很多都是直接贴一堆代码上去，注释写得不清楚也不完整，让很多想学习Matplotlib的读者体验感非常差，因此作者打算写一系列Matplotlib教程，帮助萌新入门，老手也可以查漏补缺。
2023-06-07 16:15:41
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原创 Matplotlib详细教程[三]之折线图、柱状图的绘制及其的风格控制
优快云上很多Matplotlib的教程写得都不咋滴，很多都是直接贴一堆代码上去，注释写得不清楚也不完整，让很多想学习Matplotlib的读者体验感非常差，因此作者打算写一系列Matplotlib教程，帮助萌新入门，老手也可以查漏补缺。
2023-06-06 15:30:40
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原创 图像数据集划分代码，适用于所有常见数据集结构
本文概述：Pytorch没有自带的数据集切分方法，自己手写一个数据集切分方法又很麻烦，因此作者提供了一个数据集切分万能模块，适用于目前主流的图像数据集结构，并通过两个实例带大家轻松上手这个模块。
2023-06-02 19:10:33
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原创 Pytorch数据增强代码，适用于所有常见的图像任务
该模块涵盖了我们经常使用到的数据增强手段，注释详细，开箱即用，小白可以直接使用，大神也可以轻易定制。我希望该模块能够帮助大家减少重复造轮子的工作，将精力用在更重要的地方。
2023-06-01 20:24:22
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原创 计算机视觉论文配色资源
插图是论文的门面，插图的好坏决定了审稿人会不会有兴趣继续了解你的论文。而配色则是插图的灵魂，配色的质量决定了插图视觉信息传递的效率。虽然说配色是设计专业范畴，但是不懂配色绝不能成为配不好色的借口。
2023-04-18 19:40:01
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原创 使用脉冲神经网络（SNN）实现DEAP脑电情绪识别（完整代码分享）
目前对SNN的研究相对来说还是比较少的，因此可以作为一个论文创新点。本文展示了如何使用SNN搭建一个ResNet网络去对DEAP数据集进行情绪四分类。
2022-11-24 19:46:33
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