LiErhua

思路：横轴是文本，非数字。关键：横轴的每一个文本都可以对应一个连续的数字解决方法：将这个文本的个数的list作为x轴，然后修改x轴xticks的显示即可例子：import matplotlib.pyplot as pltnames = ['张三','李四','王麻子']x = range(len(names))y = [3,4,5]plt.plot(x,y)plt.xticks(x,nam

问题：matplotlib绘图中，图片保存之后会发生中文内容丢失（相应位置变为空白或者乱码）解决方案如下：首先新建一个py文档，内容如下#-*-coding:utf-8-*-#文件名: zh.pydef set_zh(): from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['默认字体的名称'] # 指定默认字体

改变legend的字号大小plt.legend(loc = 0, prop = {'size':8})

matplotlib横轴密度修改import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as tickerx = [0,5,9,10,15]y = [0,1,2,3,4]tick_spacing = 1tick_spacing = 5#通过修改tick_spacing的值可以修改x轴的密度#1的时候1到16，5的时候只显示几个fig

使用style包：style包能让你很轻松的切花绘图的类型，预先在matplotlib中定义好了许多style类型供选择，使用的方式如下import matplotlib.pyplot as pltplt.style.use('ggplot')#ggplot就是一种style的名称获得所有提供的styles的方法如下:style_list = print(plt.style.available)输

关键词：坐标轴范围，图像保存，坐标轴密度，axes自适应figure，matplotlib面向对象，部分理论概念简单的小例子import matplotlib.pyplot as plt path = ""plt.plot([4,7,1,9,4]) #绘图，如果只有一个list默认其为Y轴，X轴数据为其索引值plt.ylabel("grade")plt.axis([-2,8,0,12